| 书目名称 | Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke in der Ablaufplanung | | 副标题 | Dissertation zur Erl | | 编辑 | Andreas Brandt | | 视频video | | | 丛书名称 | Wirtschaftsinformatik | | 图书封面 |  | | 描述 | Im Mittelpunkt ablauforganisatorischer Aspekte der Produktionsplanung steht die effiziente Gestaltung und Durchführung von Produktionsprozessen. Eine zentrale Problemklasse bildet dabei die mit der zeitlichen Zuordnung von Fertigungsaufträgen zu knappen Produktionsfaktoren befaßte Ablaufplanung. Gegenstand der Arbeit ist die Anwendung künstlicher neuronaler Netzwerke zur Lösung von Ablaufplanungsproblemen.Der Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke gründet dabei auf zwei wesentlichen Überlegungen. Einerseits existiert gegenwärtig noch kein Verfahren, mit dem sich optimale Lösungen für allgemeine Ablaufplanungsprobleme ermitteln lassen, wenn auch nur annähernd realistische Problemgrößen vorliegen. Andererseits werden künstliche neuronale Netzwerke in der Ablaufplanung überwiegend zur Formulierung und Lösung von Optimierungsansätzen verwendet, wobei ihr Lösungspotential nur recht unvollständig ausgeschöpft wird. Die parallele und verteilte Struktur künstlicher neuronaler Netzwerke bietet nämlich zudem ein Potential zur Datenanalyse und Informationsverarbeitung, das die effiziente Nutzung empirischen Problemlösungswissens erlaubt. Die Arbeit untersucht daher, ob künstliche neuronale | | 出版日期 | Textbook 1997 | | 关键词 | Arbeitsablauf; Arbeitsablauforganisation; EDV; Maschinenbelegung; Netzwerke; Neuronales Netz; Organisation | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-322-92392-9 | | isbn_softcover | 978-3-8244-0332-5 | | isbn_ebook | 978-3-322-92392-9 | | copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden 1997 |
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发表于 2025-3-21 17:47:50
