| 书目名称 | Einführung in die Topologische Datenanalyse | | 编辑 | Andreas Beschorner,Rolf Bardeli | | 视频video | | | 概述 | Gibt eine prägnante Einführung in die Grundlagen der topologischen Datenanalyse.Erklärt die persistente Homologie aus anwendungsorientierte Sicht.Erfordert keine Vorkenntnisse aus der Topologie | | 图书封面 |  | | 描述 | .Der Einstieg in die Topologische Datenanalysis (TDA) fällt oft nicht leicht, da sie auf der Algebraischen Topologie beruht, einem Gebiet der reinen Mathematik. Mit dieser Einleitung wollen wir Interessierte (Studierende, Data Scientists, aber auch Mathematiker:innen) an die Hand nehmen, indem wir die primär notwendigen Grundlagen dieses komplexen Bereichs der Mathematik zur Verfügung stellen. Dies geschieht vor allem im Hinblick auf Anwendbarkeit in der Datenanalyse, welcher sich dann die späteren Kapitel des Buches widmen. So hoffen wir, sowohl Informatikern und praktizierenden Data Scientists den eher theoretischen Aspekt, sowie Mathematikern den praktischen, anwendungsorientierten Anteil näher bringen zu können. Dazu werden für wichtige Beispiele Bibliotheken (Python) vorgestellt und Pseudocode oder kleine Jupyter-Notebooks zur Verfügung gestellt. Auch Aspekte der Laufzeit werden, wo relevant, angesprochen. Das alles geschieht im theoretischen Umfeld der Mathematik, so dass die zwei Seiten der TDA, Informatik und Mathematik, ihr Miteinander finden.. | | 出版日期 | Textbook 2023 | | 关键词 | Angewandte Topologie; Persistente Homologie; Homotopie; Filtration; Datenanalyse; topologischer Barcode | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-39588-9 | | isbn_softcover | 978-3-658-39587-2 | | isbn_ebook | 978-3-658-39588-9 | | copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb |
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发表于 2025-3-21 19:48:45
