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Titlebook: Einführung in die Stochastik; Mit Elementen der Ba Reinhard Karl Wolfgang Viertl Textbook 19972nd edition Springer-Verlag/Wien 1997 Korrela

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发表于 2025-3-21 18:57:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Einführung in die Stochastik
副标题Mit Elementen der Ba
编辑Reinhard Karl Wolfgang Viertl
视频video
概述Angemessene Darstellung Bayesscher Methoden.Behandlung der schließenden Statistik fuer unscharfe Daten
图书封面Titlebook: Einführung in die Stochastik; Mit Elementen der Ba Reinhard Karl Wolfgang Viertl Textbook 19972nd edition Springer-Verlag/Wien 1997 Korrela
描述Das bewährte Lehrbuch bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik. Es werden die verschiedenen Wahrscheinlichkeitsbegriffe dargestellt, gefolgt von einer detaillierten Ausführung von stochastischen Größen und Grundkonzepten sowie den zugehörigen mathematischen Sätzen. Der zweite Teil ist der klassischen schätzenden Statistik gewidmet und bringt Schätzfunktionen, Bereichsschätzungen, statistische Tests und Regressionsrechnung. Daran schließt sich die im deutschen Sprachraum stiefmütterlich behandelte Bayes-Statistik an. Das letzte Kapitel ist der formalen Beschreibung unscharfer Daten (fuzzy data) und deren statistischer Analyse gewidmet. Dieser Teil ist völlig neu und wurde vom Autor entwickelt. Zum besseren Verständnis wurde in der zweiten Auflage eine Reihe zusätzlicher Übungen eingebaut.
出版日期Textbook 19972nd edition
关键词Korrelation; Normalverteilung; Parameterschätzung; Poisson-Prozess; Radiologieinformationssystem; Schätzf
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-7091-5133-4
isbn_ebook978-3-7091-5133-4
copyrightSpringer-Verlag/Wien 1997
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发表于 2025-3-21 20:24:56 | 显示全部楼层
ührung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik. Es werden die verschiedenen Wahrscheinlichkeitsbegriffe dargestellt, gefolgt von einer detaillierten Ausführung von stochastischen Größen und Grundkonzepten sowie den zugehörigen mathematischen Sätzen. Der zweite Teil ist der klass
发表于 2025-3-22 03:41:27 | 显示全部楼层
Heuristics in the Abbot-Monk Problem,usammenhänge zwischen meßbaren Größen. Die folgenden drei Beispiele sind als begleitende Beispiele durch das Buch gedacht, anhand derer die vorkommenden Begriffe und Gesetzmäßigkeiten erläutert werden.
发表于 2025-3-22 04:40:56 | 显示全部楼层
Dimitris N. Chorafas,Heinrich Steinmannht behandelt. Die Wissenschaft konstruiert Modelle, in denen Wahrscheinlichkeiten numerische Beschreibungen der Vetrauensgrade in den Eintritt von Ereignissen sind. Die wichtigsten dieser Modelle sind in diesem Abschnitt angeführt.
发表于 2025-3-22 12:07:58 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63606-0ungen werden als mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen bezeichnet. Für einen stochastischen Vektor bzw. eine .-dimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilung wird die zugehörige .-dimensionale Verteilungsfunktion .(., ..., .) folgendermaßen definiert:
发表于 2025-3-22 14:53:49 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 20:01:37 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 01:05:49 | 显示全部楼层
Einleitungusammenhänge zwischen meßbaren Größen. Die folgenden drei Beispiele sind als begleitende Beispiele durch das Buch gedacht, anhand derer die vorkommenden Begriffe und Gesetzmäßigkeiten erläutert werden.
发表于 2025-3-23 01:49:47 | 显示全部楼层
Wahrscheinlichkeitenht behandelt. Die Wissenschaft konstruiert Modelle, in denen Wahrscheinlichkeiten numerische Beschreibungen der Vetrauensgrade in den Eintritt von Ereignissen sind. Die wichtigsten dieser Modelle sind in diesem Abschnitt angeführt.
发表于 2025-3-23 06:11:31 | 显示全部楼层
Stochastische Vektoren und mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungenungen werden als mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen bezeichnet. Für einen stochastischen Vektor bzw. eine .-dimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilung wird die zugehörige .-dimensionale Verteilungsfunktion .(., ..., .) folgendermaßen definiert:
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