Titlebook: Einführung in die Extremwertstatistik; Dietmar Pfeifer Book 1989 Springer Fachmedien Wiesbaden 1989 Extremwertstatistik.Konvergenz.Ordnung

高歌

摆动

机警

Max-stabile Verteilungen,Eine wesentliche Eigenschaft der oben genannten Grenzverteilungstypen ist die, daß für den Fall, daß diese selbst die zugrundeliegende Verteilung bilden, die (geeignet) normalisierten Maxima bzw. Minima sich selbst verteilungsmäßig reproduzieren.

口诀法

Anziehungsbereiche max-stabiler Verteilungen,Wie die Sätze 1.1 und 1.4 des vorigen Kapitels gezeigt haben, sind die Anziehungsbereiche .(G) (bzw. .(H)) max-(bzw. min-) stabiler Verteilungsfunktionen G (bzw. H) nicht-leer, da stets G ∈ .(G) (H ∈ D(H)).

遭遇

,Konvergenzgeschwindigkeit normalisierter Extrema unabhängiger Zufallsvariablen,Um die Brauchbarkeit von Approximationen der Verteilungen normalisierter Extrema durch die entsprechenden Grenzverteilungen (wie etwa in den Abschnitten 0 und 1 bei gewissen Modellbildungen) zu prüfen, ist es notwendig, den Abstand . abzuschätzen. Hierzu benötigen wir einige Vorüberlegungen.

要素

,Strukturelle Eigenschaften von Extrema unabhängiger Zufallsvariablen: Rekorde,In diesem Abschnitt wollen wir uns näher mit Strukturfragen für Maxima und Minima beschäftigen. Dazu betrachten wir zunächst die streng monotonen Teilfolgen dieser Extrema, bzw. die Zeitpunkte, an denen sich die aktuellen Werte dieser Extrema ändern.

Parley

Teubner Skripten zur Mathematischen Stochastikhttp://image.papertrans.cn/e/image/304135.jpg

Mri485

PHONE

Morphologische Kristallographiedern allgemeiner der normalisierten stochastischen Prozesse {Y.(t) | t > 0} = {A.(M. − B.) | t > 0} bzw. {y.(t) | t > 0} = {a.(m.−b.) | t > 0}, aufgefaßt als „zufällige Funktionen“ mit Zeitparameter t > 0. .

死猫他烧焦

https://doi.org/10.1007/978-3-7091-4762-7auch mit zweitgrößten, zweitkleinsten usw. Beobachtungen. Es wird sich zeigen, daß einige der in den vorangegangenen Abschnitten erzielten Resultate (insbesondere in § 1 bis 3) sofort auf die allgemeinere Situation übertragbar sind.