Titlebook: Ein probabilistisches Bevölkerungsprognosemodell; Entwicklung und Anwe Christina Bohk Book 2012 VS Verlag f�r Sozialwissenschaften| Springe

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Book 2012as Probabilistic Population Projection Model (PPPM) zur Durchführung probabilistischer Bevölkerungsprognosen theoretisch, implementiert es und wendet es beispielhaft in einer Prognose für die Bevölkerung Deutschlands von 2007 bis 2050 an. .

原告

填料

Entwicklung der Bevölkerungsprognose von den ersten Anfängen bis zur GegenwartBevölkerungsprognosen verändert haben. Sind Bevölkerungsprognosen anfangs häufig zur Untermauerung aufgestellter Bevölkerungstheorien im Zusammenhang mit der potentiellen Tragfähigkeit der Erde — wie z. B. von Süßmilch [257], Malthus und Pearl und Reed [197, 216] ab dem 18. Jahrhundert — diskutiert

DIKE

Überblick über probabilistische Bevölkerungsprognosemodelleimmt das Zusammenwirken von Fertilität, Mortalität und Migration die zukünftige Bevölkerungszahl und -struktur. Da jedoch die Bevölkerung aus einer Vielzahl komplexer Individuen besteht, deren Verhalten — gerade auch in Bezug auf das Eintreten demographischer Ereignisse — auf individuellen Entscheid

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衍生

Grundlegende Modellparameter des PPPMdellparameter der Mortalität (vgl. Kapitel 5), Fertilität (vgl. Kapitel 6) und Migration (vgl. Kapitel 7) betrachtet und hinsichtlich ihrer Stärken und Schwächen analysiert worden. Diese Analyse bisheriger Prognoseansätze hat zahlreiche Anforderungen zur Entwicklung des neuartigen Prognosemodells PP

growth-factor

Berechnung und Ausführung des PPPM. zur Erstellung und Kombination der Annahmenverläufe eines oder/und mehrerer Modellparameter wie auch zur simulativen oder/und (quasi-)vollständigen Berechnung des PPPM und P3J erläutert (vgl. Abbildung 10.1).

补助

commensurate

https://doi.org/10.1007/978-3-531-19267-3Annahmengenerierung; Bevölkerungsprognose; Demographie; Vorausberechnung; probabilistisch

有效