Titlebook: Effectuation entwickeln; Ein auf Reinforcemen Martin Sterzel Book‘‘‘‘‘‘‘‘ 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en) 2023 Entrepreneur

insincerity

Ralf Hartmut Güting,Stefan Dieker Begriff Effectuation bekannt ist. Bisher werden in der Effectuation-Forschung mit Hilfe qualitativer und quantitativer Methoden insbesondere zeitpunktbezogene Zusammenhänge untersucht. Die Betrachtung von Effectuation aus prozessthoretischer Sicht erlaubt darüber hinaus entrepreneuriale Wirkungswei

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Aufgaben eines Datenbanksystemsließen, abzugrenzen. Im Rahmen des Kapitels wird Sarasvathy’s Interpretation des bayesschen Wahrscheinlichkeitsbegriffs unter Zuhilfenahme der Bildung eines Wahrscheinlichkeitsraumes mathematisch formalisiert. Darüber hinaus werden Ansätze des maschinellen Lernens im Kontext von Effectuation erarbei

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Datenstrukturen und Speichertechnikenrseits der methodischen Aufarbeitung der Ansätze. Die in diesem Kapitel behandelten Simulationsmodelle werden zunächst beschreibend dargestellt und deren Wirkungsweisen im Kontext des realen entrepreneurialen Phänomens rläutert. Darauf aufbauend erfolgen die Verifikation sowie mathematische Formalis

宪法没有

https://doi.org/10.1007/978-3-322-87776-5en Methoden des Reinforcement Learnings zur Anwendung gebracht. Anhand einer protypischen Gründungssituation wird ein Zustandsraum gebildet, der als Lernumgebung des effektuativen Agenten dient. Durch Modellierung einer Belohnungsfunktion erhält der entrepreneuriale Agent die Möglichkeit Effectuatio

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善于骗人

https://doi.org/10.1007/978-3-663-10244-1rwendung von Reinforcement Learning und agentenbasierter Modellierungsmethoden wurde die Operationalisierung des entrepreneurialen Problemraums realisiert und effektuatives Lernen ermöglicht. Das realweltliche Phänomen einer Unternehmensgründung konnte aus Gründen der Komplexitätsreduzierung im entw

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978-3-658-39250-5Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en) 2023

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Martin SterzelDies ist ein Open-Access-Buch, was bedeutet, dass Sie freien und uneingeschränkten Zugang haben

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