Titlebook: Diskrete Orthogonaltransformationen; Algorithmen und Fluß Philipp W. Besslich,Tian Lu Book 1990 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1990 Algo

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https://doi.org/10.1007/978-3-642-48933-4Algorithmen; Bildverarbeitung; Entwicklung; Fourier-Transformation; Separierbarkeit; Signalverarbeitung; T

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,Einführung,ie orthogonalen (bzw. unitären) Transformationen. Ein- und zweidimensionale diskrete Orthogonaltransformationen sind als Hilfsmittel in der Signalverarbeitung weit verbreitet. Da sie auf modernen Rechnern effizient eingesetzt werden können. sind sie auch aus vielen anderen Bereichen der Natur- und I

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Berechnungsstrategien zweidimensionaler Transformationen,g, Rekonstruktion und Kodierung von Bildern. für die Mustererkennung und für andere Aspekte der digitalen Bildverarbeitung. Obgleich die hier behandelten Methoden und Algorithmen i. allg. auch höhere Dimensionen zulassen, beschränken wir uns in diesem Buch auf zweidimensionale Transformationen. Höhe

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Algorithmen zweidimensionaler Transformationen,aus Additionen bzw. Subtraktionen bestehen. Da keine Multiplikationen benötigt werden, bietet sich die WHT für große Datenmengen. wie z.B. Bilder. besonders an. Außerdem kann man die DWHT auch als Zwischenschritt zur Gewinnung von anderen Transformationen wie z.B. der DFT und der DCT benutzen. Deswe

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Determinants of Private Saving with Special Reference to the Role of Social Security—Cross-country Testsd from the life cycle hypothesis, which suggests that such differences may be explained by differences in the rate of growth of per capita income, length of retirement, demographic factors and the availability of social security retirement pensions. Attention is focused on the role played by social