Titlebook: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®; Grundkurs mit 16 aus Martin Werner Textbook 20125th edition Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachm

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2D Seismic Prospecting of Gas Pocketsl beherrscht werden kann. Dieser Abschnitt soll Sie deshalb bei den ersten Schritten in MATLAB unterstützen. Anhand einfacher Beispiele wird gezeigt, wie arithmetische Ausdrücke verarbeitet und einfache Grafiken erzeugen werden können. Sie werden lernen, eigene Programme mit Unterprogrammen und Funk

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https://doi.org/10.1007/978-3-030-06228-6n als mathematische Funktionen und ihre grafischen Darstellungen. In der Versuchsdurchführung überprüfen Sie Ihre Ergebnisse aus der Vorbereitung mit MATLAB. Sie erzeugen die Signale am PC und stellen sie grafisch dar. Der zweite Teil des Versuchs stellt Ihnen bereits eine anspruchsvolle Aufgabe, be

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Smart Modelling for Engineering Systems einer der häufigsten Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung ein, die Kurzzeit-Spektralanalyse. In der Versuchsvorbereitung werden wichtige mathematische Zusammenhänge vorgestellt und an Beispielen erläutert. In der Versuchsdurchführung werden Sie die Ergebnisse mit MATLAB überprüfen und die D

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Smart Multicore Embedded Systemshmen. Sie wird meist durch die Zahl der erforderlichen Rechenoperationen und den Bedarf an Speicherplätzen abgeschätzt. Dies gilt besonders für die diskrete Fourier-Transformation (DFT). Für sie wird in diesem Versuch eine effiziente Implementierung vorgestellt: die schnelle Fourier-Transformation (

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Xuzhan Chen,Youping Chen,Homayoun Najjaranung des Versuchs erforderlichen Grundkenntnisse über Signale und Systeme wurden in Abschnitt 8 zusammengefasst und die wichtigsten Formeln sind in der Tabelle 8.1 zusammengestellt. Ausgehend von der Übertragungsfunktion lösen Sie in der Versuchsvorbereitung elementare Aufgaben zur Charakterisierung

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