Titlebook: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®; Grundkurs mit 16 aus Martin Werner Textbook 20196th edition Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ei

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mpaket MATLAB® mit der Signal Processing Toolbox wird vorausgesetzt. Nützliche MATLAB®-Werkzeuge werden einbezogen, so dass das Gelernte unmittelbar in die Praxis übertragen werden kann. Die Programme und Datensätze zum Buch sind auf der Produktseite der Verlagshomepage kostenlos verfügbar.978-3-658-18646-3978-3-658-18647-0

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unter leben bequemer, produktiver und sicherer.Includes suppDas Buch führt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung durch praktische MATLAB®-Übungen am PC ein. Angeboten werden 16 Versuche mit klaren Lernzielen, ausführlichen Einführungen und erklärenden Lösungen. Die Versu

掺假

闲逛

amputation

Diskrete Fourier-Transformation,ineare Blocktransformation. Die Gewichte der Sinus- und Kosinusfolgen, die DFT-Koeffizienten, liefern mit dem DFT-Spektrum eine alternative Signaldarstellung im Frequenzbereich. Eine verbreitete Anwendung ist die Klirrfaktormessung.

fatty-streak

Schnelle Fourier-Transformation, kann als effizienter Algorithmus die schnelle Fourier-Transformation (FFT) eingesetzt werden. Sind die Signale reell ergeben sich weitere Einsparungsmöglichkeiten. Oft kann auch die Filterung als schnelle Faltung mittels FFT effizienter durchgeführt werden.

压迫

hypnotic

Entwurf digitaler IIR-Filter,a spezifiziert. Das Toleranzschema bildet die Grundlage für den Entwurf eines analogen Prototypfilters (Butterworth-, Chebyshev- und Cauer-Tiefpass). Abschließend wird die analoge Lösung mittels bilinearer Transformation in ein digitales Filter abgebildet. Das MATLAB-Werkzeug Filter Designer wird vorgestellt und praktisch eingesetzt.