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Textklassifikation durch maschinelles Lernen,igen Experimenten haben wir auf der Basis textstatistischer Daten Ähnlichkeitsmodelle errechnet und das Gruppierungsverhalten von Texten in unterschiedlichen Korpuszusammenhängen untersucht. Wir haben verschiedene Parameter manipuliert, um zu sehen, wie sich die Ergebnisse dadurch verändern.

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Quantitative Semantik,alzeitalter oft kultivierten Klischees entspricht. Dem Klischee nach wird der Mensch in seiner Leistungsfähigkeit überall vom Computer übertroffen, weil dieser einfach immer um ein Vielfaches schneller ist und unendlich viel mehr verarbeiten kann. Für Daten stimmt das zweifellos, und im Denken der I

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1430-5321 ute.alle Beispiele und Informationen sind für die Praxis auf1 „Die Welt, die wir bewohnen ist eine technische Welt. “ Gleichwohl bleibt unser Verhältnis zur Technik erschreckend unre? ektiert, und bei den meisten Menschen dominiert ein Gefühl der Ohnmacht gegenüber dem permanenten Strom neuer techni

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