Titlebook: Digitale Bildverarbeitung Digital Image Processing; GI/NTG Fachtagung Mü Hans-Hellmut Nagel Conference proceedings 1977 Springer-Verlag Ber

山崩

Möglichkeiten der Hauptkomponentenanalyse für die Aufbereitung Multispektraler Bilddaten zum Zwecke imalkombination auszuwählen, die für eine nutzerbezogene anlagenunterstützte Auswertung (z. B, Klassifikation) oder eine bildhafte Darstellung alle in der Szene vorhandener Klassen erfaßt und sie auf Grund der spektralen Merkmale auch signifikant unterscheidbar quantitativ bestimmen läßt. Wesentlich

Graves’-disease

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Relational-Bäume: Eine Datenstruktur zur Beschreibung von Bildzeilen in Grauwertbildern Filtern, Approximationskoeffizienten, symbolische Marken, Wahrscheinlichkeiten, etc.), die in einer Vorverarbeitungsphase gewonnen werden. Die Art der gewählten Daten beeinflusst die Methoden, die Wirksamkeit und den Aufwand der Verarbeitung. Schwächen und Stärken der Ansätze liegen als Erfahrungsw

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Kontextunterstützte Analyse von Szenen mit bewegten Objektentten waren /1,2/. Eine Verallgemeinerung dieser heuristischen Ansätze durch Formulierung von graphähnlichen Modellen wurde in /3,4/ dargestellt. Eine Erweiterung der Komplexität der Vorlagen auf natürliche Szenen begann mit den Arbeiten von Yakimovsky, Ohlander und Shirai /5, 6, 7/. Gleichzeitig vol

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Enhancing Digitized Images by Controlled Transducer Tremorsing the transducer grid to shift with respect to the visual field, recording the components of the shift, and correlating the transducer element states over many such tremors to achieve a more accurate mapping of the image. The method is investigated in a formal manner by proving three theorems whi

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An Image Transform Emphasizing Textural Featuresnal are introduced as simple tools, well suited to the visualization of the filtering properties of C-calculus: C-filters are thus introduced and the “natural” role they seem to play in problems concerning textures is investigated in some practical instance. C-transforms of some sample textures are

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