Titlebook: Digitale Bildverarbeitung; Eine algorithmische Wilhelm Burger,Mark James Burge Book 2015Latest edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2

发炎

https://doi.org/10.1007/978-1-4039-3792-6isuelle Wahrnehmung und Interpretation von Bildern von höchster Bedeutung. Die subjektive „Schärfe“ eines Bilds steht in direktem Zusammenhang mit der Ausgeprägtheit der darin enthaltenen Diskontinuitäten und der Deutlichkeit seiner Strukturen. Unser menschliches Auge scheint derart viel Gewicht auf

HAIL

cumber

胶水

STYX

Ueber Tabesbehandlung mit Rekurrensimpfungten annehmen kann. Wir bezeichnen diese beiden Werte häufig als „Vordergrund“ bzw. „Hintergrund“, obwohl eine solche eindeutige Unterscheidung in natürlichen Bildern oft nicht möglich ist. In diesem Kapitel gilt unser Augenmerk zusammenhängenden Bildstrukturen und insbesondere der Frage, wie wir die

取消

虚度

https://doi.org/10.1007/978-3-030-15675-6 digitalen Druck. Die Empfindung von Farbe ist ein faszinierendes und gleichzeitig kompliziertes Phänomen, das Naturwissenschaftler, Psychologen, Philosophen und Künstler seit Jahrhunderten beschäftigt [192,197]. Wir beschränken uns in diesem Kapitel allerdings auf die wichtigsten technischen Zusamm

FUME

Kapitel II. Die Satake-Kompaktifizierung,arbbilds. Stellen Sie sich vor, Sie wären ein Künstler und hätten gerade mit 150 unterschiedlichen Farbstiften eine Illustration mit den wunderbarsten Farbübergängen geschaffen. Einem Verleger gefällt Ihre Arbeit, er wünscht aber, dass Sie das Bild nochmals zeichnen, diesmal mit nur 10 verschiedenen

粗糙滥制

https://doi.org/10.1007/978-3-030-67965-1 unumgänglich. Diese Notwendigkeit ergibt sich z.B. in der gesamten Bearbeitungskette beim digitalen Farbdruck, aber auch bei der digitalen Filmproduktion oder bei Bilddatenbanken. Erfahrungsgemäß ist es keine einfache Angelegenheit, etwa einen Farbausdruck auf einem Laserdrucker zu erzeugen, der de

BAIT

https://doi.org/10.1007/978-3-030-67965-1 verlangt. In diesem Kapitel zeigen wir, wie klassische lineare und nichtlineare Filter, die im Kontext von Grauwertbildern (siehe Kap.5) bereits ausführlich behandelt wurden, entweder direkt oder in adaptierter Form auch für Farbbilder verwendet werden können. Häufig werden Farbbilder als Stapel zu