Titlebook: Die Vermessung des Datenuniversums; Datenintegration mit Reinhold Stahl,Patricia Staab Book 2017 Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 ISO-

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Warum ist Datenintegration so schwierig?eten Protagonisten. Mal ist es die Sorge um den Datenschutz, mal der fehlende Anreiz aufgrund scheinbar mangelnder Gewinnperspektiven. Im Ergebnis waren bisherige informationstechnische Standards für Daten entweder branchenspezifische Silo-Lösungen oder beschränkten sich auf ein formales Rahmenwerk.

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Statistik als Treiber erfolgreicher Datenintegrationhiedenster Herkunft anwenden. Sie finden ihre Realisierung in dem Statistikstandard SDMX, der seit dem Jahr 2005 ganz entscheidend zum Aufbau länderübergreifend harmonisierter Wirtschaftsstatistiken sowie dem internationalen Datenaustausch und Data Sharing beigetragen hat.

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Heike Walk,Ansgar Klein,Achim Brunnengräber sowohl auf der Eingangs- als auch auf der Ergebnisseite. Hier kann die Ordnung der Daten durch deren Modellierung mit Hilfe eines Standards wie SDMX die unbändige Kraft einer Big-Data-Technologie zielgerichtet einsetzbar machen.

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NGOs and the Millennium Development Goals gute Dokumentation der Dateninhalte, oft auch durch die Sicherstellung der Vertraulichkeit..Die sprudelnden Datenquellen und die gute Aufbereitung und Zugänglichkeit der Daten beeinflussen evtl. die Richtung der Forschungstätigkeit: Nämlich dorthin, wo potenzialstarke Datensätze verfügbar sind.

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