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Titlebook: Die Korrelationsrechnung im Verkehrswesen; Gerhart Potthoff Book 1967 Springer Fachmedien Wiesbaden 1967 Formelsammlung.Funktion.Statistik

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发表于 2025-3-21 20:07:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Die Korrelationsrechnung im Verkehrswesen
编辑Gerhart Potthoff
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图书封面Titlebook: Die Korrelationsrechnung im Verkehrswesen;  Gerhart Potthoff Book 1967 Springer Fachmedien Wiesbaden 1967 Formelsammlung.Funktion.Statistik
描述Im Verkehrswesen werden dauernd viele Zahlen erhoben und zusammen­ gestellt, aber kaum gründlich gedeutet und ausgewertet. Gute Lehrbücher und Formelsammlungen der Statistik und Korrelationsrechnung sind vor­ handen. Es fehlt aber eine kurze und leicht verständliche Einführung, die mit praktischen Beispielen des Verkehrswesens versehen ist. Der An­ fänger soll Vertrauen zur statistischen Methode fassen und sie Schritt für Schritt beherrschen lernen. Er wird dann gern zu den ausführlichen Lehr­ und Handbüchern greifen und seine Kenntnisse befestigen und vertiefen. Die hier gegebene Darstellung der Korrelationsrechnung ist aus Vor­ lesungen und Übungen entstanden, die ich im Herbstsemester 1966 gehal­ ten habe. In den ersten Abschnitten werden einige grundlegende Begriffe der Sta­ tistik behandelt, ehe die eigentliche Darlegung der Korrelation beginnt. Beabsichtigt ist nicht eine streng mathematische Darstellung, die man in den Lehrbüchern der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik [6; 10; 31; 37J nachlesen kann, sondern ein Überblick über die Methoden und ihre Anwendungen in Beispielen des Verkehrswesens. Die Absicht des Buches ist es also, über die Anwendung der Korrelationsrech
出版日期Book 1967
关键词Formelsammlung; Funktion; Statistik; Verkehrsprognose; Wahrscheinlichkeitstheorie
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-96200-3
isbn_softcover978-3-322-96067-2
isbn_ebook978-3-322-96200-3
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 1967
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发表于 2025-3-21 20:35:48 | 显示全部楼层
Die mittlere quadratische Abweichung,n Wert: x. ‒ x.. Da bei diesem Maß nur zwei Einzelwerte mitwirken, ist es Zufälligkeiten stark ausgesetzt und wenig aussagekräftig. Da es aber leicht zu ermitteln ist und schnell einen Überblick verschafft, wird es öfters, z.B. bei der statistischen Qualitätskontrolle, gebraucht.
发表于 2025-3-22 02:03:54 | 显示全部楼层
Die einfache lineare Korrelation,tionale Darstellung (y ist eine Funktion von x) bedeutet einen eindeutigen und umkehrbaren Zusammenhang, eine determinierte Abhängigkeit. Bei statistisch ermittelten Größen besteht im allgemeinen ein loserer, . Zusammenhang. Nur wenn besondere Umstände vorliegen, geht der stochastische Fall als Grenze in den funktionalen Fall über.
发表于 2025-3-22 08:30:42 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 09:26:04 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 13:12:39 | 显示全部楼层
Janice Carruthers,Mícheál B. Ó Mainnínt des Korrelationskoeffizienten r von der Verschiebungsgröße L wird die Korrelationsfunktion genannt. Sind x und y zwei nebeneinander stehende Zeitreihen, spricht man von einer Kreuzkorrelationsfunktion. Die Zusammenhänge zwischen x. und x. führen zu einer Selbst- oder Autokorrelationsfunktion, die für L = 0 immer r. = 1 ergibt.
发表于 2025-3-22 20:24:14 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 21:52:04 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 04:58:57 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 06:29:34 | 显示全部楼层
nd Formelsammlungen der Statistik und Korrelationsrechnung sind vor­ handen. Es fehlt aber eine kurze und leicht verständliche Einführung, die mit praktischen Beispielen des Verkehrswesens versehen ist. Der An­ fänger soll Vertrauen zur statistischen Methode fassen und sie Schritt für Schritt beherr
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