Titlebook: Die Gesetze der Grossen Zahlen; Pál Révész Book 1968 Springer Basel AG 1968 Gesetz der großen Zahlen.Gesetze.Mathematik.Stochastik.Wahrsch

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,Teilfolgen aus Folgen von Zufallsveränderlichen,Es sei . = (.., .., ...) eine Folge von Zufallsveränderlichen, die irgendein Gesetz der großen Zahlen nicht befolgt. Die Fragestellung dieses Kapitels ist die folgende: unter welchen Bedingungen läßt sich eine Teilfolge von . angeben, die dasselbe Gesetz der großen Zahlen befolgt?

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Anwendungen,Es sei in der dyadischen Entwicklung von . ∈ [0, 1 ] die .-te Ziffer gleich .. = .. (.), d. h.

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,Orthogonale Zufallsveränderliche,gig sind. Die Orthogonalität der Zufallsveränderlichen ist viel leichter feststellbar. Deshalb wäre es von sehr großer Bedeutung, analoge Sätze zu denen von Kapitel 2 zu finden, jedoch anstatt unabhängigen, bezüglich orthogonaler Zufallsveränderlicher.

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https://doi.org/10.1007/978-3-322-84563-4atische Theorie der Wahrscheinlichkeit mit Hilfe des Begriffes der relativen Häufigkeit aufzubauen. Dieser Weg wurde auch tatsächlich beschritten (z. B. durch . [1], [2] in den ersten Jahrzehnten unseres. Jahrhunderts), da dies aber leider nicht zu genügend tiefen Resultaten geführt hatte., war es n

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Aufgaben der Kosten- und Leistungsrechnunggig sind. Die Orthogonalität der Zufallsveränderlichen ist viel leichter feststellbar. Deshalb wäre es von sehr großer Bedeutung, analoge Sätze zu denen von Kapitel 2 zu finden, jedoch anstatt unabhängigen, bezüglich orthogonaler Zufallsveränderlicher.

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Kostenorientiertes Qualitätscontrollingn Zahlen für diesen Fall einfache Folgen der Sätze von Kapitel 4. Ist die Ausgangsverteilung einer homogenen Markoffschen Kette nichtstationär (gibt es jedoch für diese Markoffsche Kette eine stationäre Ausgangsverteilung), so ist die Lage nicht viel komplizierter. Die wahren Schwierigkeiten treten