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Titlebook: Deskriptives Data-Mining; David L. Olson,Georg Lauhoff Book 20231st edition Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenzier

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发表于 2025-3-21 18:12:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Deskriptives Data-Mining
编辑David L. Olson,Georg Lauhoff
视频video
概述Bietet einen umfassenden Überblick über Wissensmanagement und Big Data.Veranschaulicht Konzepte mit typischen Daten.Demonstriert leicht verfügbare Open-Source-Software
图书封面Titlebook: Deskriptives Data-Mining;  David L. Olson,Georg Lauhoff Book 20231st edition Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenzier
描述Dieses Buch bietet einen Überblick über Data-Mining-Methoden, die durch Software veranschaulicht werden. Beim Wissensmanagement geht es um die Anwendung von menschlichem Wissen (Erkenntnistheorie) mit den technologischen Fortschritten unserer heutigen Gesellschaft (Computersysteme) und Big Data, sowohl bei der Datenerfassung als auch bei der Datenanalyse. Es gibt drei Arten von Analyseinstrumenten.  Die deskriptive Analyse konzentriert sich auf Berichte über das, was passiert ist.  Bei der prädiktiven Analyse werden statistische und/oder künstliche Intelligenz eingesetzt, um Vorhersagen treffen zu können.  Dazu gehört auch die Modellierung von Klassifizierungen.  Die diagnostische Analytik kann die Analyse von Sensoreingaben anwenden, um Kontrollsysteme automatisch zu steuern. Die präskriptive Analytik wendet quantitative Modelle an, um Systeme zu optimieren oder zumindest verbesserte Systeme zu identifizieren.  Data Mining umfasst deskriptive und prädiktive Modellierung. Operations Research umfasst alle drei Bereiche.  Dieses Buch konzentriert sich auf die deskriptive Analytik..Das Buch versucht, einfache Erklärungen und Demonstrationen einiger deskriptiver Werkzeuge zu liefern. E
出版日期Book 20231st edition
关键词Assoziationsregeln; Beschreibende Datenanalyse; Descriptive Data-Mining; Wissensmanagement; Big Data; War
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-031-21274-1
isbn_ebook978-3-031-21274-1
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Nature Switzerland AG 20
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发表于 2025-3-21 20:34:04 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 01:46:29 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 06:02:20 | 显示全部楼层
Gabler Wirtschafts Informatik Lexikoneagieren. Das Pareto Prinzip besagt, das 80 % des Verkaufes von 20 % der Kunden kommt. Darum ist es so wichtig, diese Kunden zu identifizieren. In der RFM Analyse werde diese mit drei Parametern. Doch das Prinzip ist sehr allgemein. Man sucht drei wichtige Messungen, um sich ein Bild von der Umgebun
发表于 2025-3-22 12:06:28 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-322-87454-2so darin, Items z. B. einzelne Artikel eines Warenkorbs zu ermitteln, die das Auftreten anderer Waren innerhalb einer Transaktion implizieren..Mit Assoziationsregeln wird versucht, Kombinationen von Dingen zu ermitteln, die häufig zusammen auftreten (.). Dies ist auch die Grundlage der Warenkorbanal
发表于 2025-3-22 13:38:30 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-322-87454-2lt. Damit soll gezeigt werden, wie grundlegende Algorithmen funktionieren. Der zweite Abschnitt zeigt, wie die Software mit diesen standardisierten Daten arbeitet. Im dritten Abschnitt wird die Clusteranalyse von Daten demonstriert, die keine Standardisierung erfordern. Wenn Sie sich nicht dafür int
发表于 2025-3-22 19:05:35 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 22:27:43 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-322-87454-2h als Data-Mining nennt. So schürft man wie in einer Goldmine neue Goldschätze Das beschreibenden Data-Mining (deskriptiven Data Mining) , ist ein Aspekt des Data-Mining. Wie im Vorwort erwähnt, befasst es sich mit verschiedenen Formen der Statistik, um zu verstehen, was in dem untersuchten Bereich
发表于 2025-3-23 01:31:22 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-031-21274-1Assoziationsregeln; Beschreibende Datenanalyse; Descriptive Data-Mining; Wissensmanagement; Big Data; War
发表于 2025-3-23 06:20:43 | 显示全部楼层
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