找回密码
 To register

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

Titlebook: Datenrendite; Mit künstlicher Inte Tillmann Grupp Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fac

[复制链接]
查看: 45558|回复: 35
发表于 2025-3-21 18:14:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Datenrendite
副标题Mit künstlicher Inte
编辑Tillmann Grupp
视频video
概述Datentechnologien und -methoden gewinnbringend einsetzen.Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science erfolgreich im Unternehmen integrieren.Instrumente, Checklisten und sofort anwendbare
图书封面Titlebook: Datenrendite; Mit künstlicher Inte Tillmann Grupp Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fac
描述.Gegenwärtig gibt es einen starken Hype um die Themen künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science. Doch wie lassen sich datengetriebene Methoden und Technologien nutzen und in Unternehmen gewinnbringend einsetzen? .Dieses Buch zeigt praxisnah und anschaulich, wie mit der richtigen Datenbasis und Datenmodellen der Wert von Daten für Unternehmen erschlossen werden kann. Dabei geht es nicht um technische Details zu Algorithmen und Technologien, sondern um Instrumente und sofort anwendbare Lösungen zur erfolgreichen Projektumsetzung..Jedes Kapitel stellt die jeweilige Zielsetzung vor, vermittelt anschließend alle Inhalte und fasst am Ende – neben einer Checkliste der wichtigsten Maßnahmen – die Aussagen für verschiedene Organisationsformen zusammen. Anhand zahlreicher Beispiele wird gezeigt, wie Struktur und Vorgehen den Anforderungen der komplexen Werkzeuge gerecht werden können.. .
出版日期Book 2022
关键词Daten; Künstliche Intelligenz; Machine Learning; Maschinelles Lernen; Data Science; IT-Systeme; Datenbasis
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-35967-6
isbn_softcover978-3-658-35966-9
isbn_ebook978-3-658-35967-6
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb
The information of publication is updating

书目名称Datenrendite影响因子(影响力)




书目名称Datenrendite影响因子(影响力)学科排名




书目名称Datenrendite网络公开度




书目名称Datenrendite网络公开度学科排名




书目名称Datenrendite被引频次




书目名称Datenrendite被引频次学科排名




书目名称Datenrendite年度引用




书目名称Datenrendite年度引用学科排名




书目名称Datenrendite读者反馈




书目名称Datenrendite读者反馈学科排名




单选投票, 共有 0 人参与投票
 

0票 0%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0%

Better Implies Difficulty

 

0票 0%

Good and Satisfactory

 

0票 0%

Adverse Performance

 

0票 0%

Disdainful Garbage

您所在的用户组没有投票权限
发表于 2025-3-21 23:05:48 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 02:15:09 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 05:11:22 | 显示全部楼层
Strategisch initiieren, auf die Unternehmensbewertung wirken können. Dazu wird ein Abriss geben, mit welchen Prinzipien und mit welchem grundsätzlichen Verständnis Dateninitiativen im Unternehmen zum Erfolg geführt werden können, und was dafür aus strategischer Sicht mindestens notwendig ist.
发表于 2025-3-22 09:45:04 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 15:54:19 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 19:41:16 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 21:15:44 | 显示全部楼层
http://image.papertrans.cn/d/image/263733.jpg
发表于 2025-3-23 04:58:20 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 08:08:08 | 显示全部楼层
Finance and Capital Markets Series auf die Unternehmensbewertung wirken können. Dazu wird ein Abriss geben, mit welchen Prinzipien und mit welchem grundsätzlichen Verständnis Dateninitiativen im Unternehmen zum Erfolg geführt werden können, und was dafür aus strategischer Sicht mindestens notwendig ist.
 关于派博传思  派博传思旗下网站  友情链接
派博传思介绍 公司地理位置 论文服务流程 影响因子官网 SITEMAP 大讲堂 北京大学 Oxford Uni. Harvard Uni.
发展历史沿革 期刊点评 投稿经验总结 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系数 清华大学 Yale Uni. Stanford Uni.
|Archiver|手机版|小黑屋| 派博传思国际 ( 京公网安备110108008328) GMT+8, 2025-5-22 22:26
Copyright © 2001-2015 派博传思   京公网安备110108008328 版权所有 All rights reserved
快速回复 返回顶部 返回列表