找回密码
 To register

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

Titlebook: Datenbasiert entscheiden; Ein Leitfaden für Un Paul Niebler,Dominic Lindner Book 20191st edition Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Te

[复制链接]
查看: 10442|回复: 37
发表于 2025-3-21 16:31:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Datenbasiert entscheiden
副标题Ein Leitfaden für Un
编辑Paul Niebler,Dominic Lindner
视频video
概述Wettbewerbsvorteile sichern durch zielgerichtete Datennutzung.Orientierungshilfe durch Beispiele aus der Praxis.Tipps für Unternehmen zur effektiven Nutzung von Daten
丛书名称essentials
图书封面Titlebook: Datenbasiert entscheiden; Ein Leitfaden für Un Paul Niebler,Dominic Lindner Book 20191st edition Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Te
描述.Dieses Buch befasst sich mit der zielgerichteten Auswertung von vorhandenen Daten im Unternehmen. Während früher viele Entscheidungen aus dem Bauch heraus getroffen wurden, sind heute die resultierenden Erfolge durch das gestiegene Datenvolumen so gut messbar wie nie zuvor. Doch nicht jede Entscheidung wird durch Daten automatisch besser. Es gilt, Daten im Unternehmen zu identifizieren, Ziele zu definieren und die vorhandenen Daten sinnvoll auszuwerten. Damit dieser Schritt gelingt, zeigt dieses Buch mit praktischen Tipps, wie auf Grundlage von Daten bessere Entscheidungen getroffen werden können. Neben den Grundlagen zur Datenanalyse wird ein Praxisbeispiel vorgestellt, aus dem anschließend Anregungen für Unternehmen abgeleitet werden..
出版日期Book 20191st edition
关键词Data Analytics; Entscheidungen Daten; Data Science; Machine Learning; Datenanalyse
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-23928-2
isbn_ebook978-3-658-23928-2Series ISSN 2197-6708 Series E-ISSN 2197-6716
issn_series 2197-6708
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
The information of publication is updating

书目名称Datenbasiert entscheiden影响因子(影响力)




书目名称Datenbasiert entscheiden影响因子(影响力)学科排名




书目名称Datenbasiert entscheiden网络公开度




书目名称Datenbasiert entscheiden网络公开度学科排名




书目名称Datenbasiert entscheiden被引频次




书目名称Datenbasiert entscheiden被引频次学科排名




书目名称Datenbasiert entscheiden年度引用




书目名称Datenbasiert entscheiden年度引用学科排名




书目名称Datenbasiert entscheiden读者反馈




书目名称Datenbasiert entscheiden读者反馈学科排名




单选投票, 共有 0 人参与投票
 

0票 0%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0%

Better Implies Difficulty

 

0票 0%

Good and Satisfactory

 

0票 0%

Adverse Performance

 

0票 0%

Disdainful Garbage

您所在的用户组没有投票权限
发表于 2025-3-21 22:57:23 | 显示全部楼层
Abgrenzung der Begriffe im Bereich Data Science, zwischen vielen Buzzwords zurecht..Es existieren viele Buzzwords zum Thema Daten. Während der Begriff Data Science sehr allgemein ist, bezeichnet Data Mining und Data Analytics die Extraktion von Wissen aus Datenbeständen. Big Data beschreibt sehr große Datenmengen, die aufgrund der Größe, Unstrukt
发表于 2025-3-22 01:48:54 | 显示全部楼层
Vorbereitung der Daten im Unternehmen,typen..Bevor Daten verarbeitet werden können, müssen einige Vorbereitungen getroffen werden. Zunächst muss entschieden werden, auf welchem Medium die Daten gespeichert werden. Cloud-basierte Lösungen gewinnen aktuell stark an Beliebheit, da sie die eigene Infrastruktur vereinfachen und verteiltes Ar
发表于 2025-3-22 07:23:13 | 显示全部楼层
,Daten im Unternehmen zielführend auswerten, Art und Komplexität des Anwendungsfalls gibt es unterschiedliche Programme, die den Anwender unterstützen. Während für einfache Auswertungen ein Tabellenkalkulationsprogramm oftmals ausreichend ist, gibt es für die Visualisierung von Daten, Data Mining und Machine Learning spezielle Tools, die es d
发表于 2025-3-22 09:28:42 | 显示全部楼层
Praxisbeispiel,e Fallstricke und Potenziale darstellen. Im Hinblick auf das eingangs besprochene Verhältnis von Aufwand und Nutzen wird ein Weg angestrebt, der einerseits ohne hohe Investitionen auskommt, aber trotzdem klar messbare Ergebnisse mit sich bringt.
发表于 2025-3-22 15:28:24 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 17:30:36 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 23:52:34 | 显示全部楼层
: Future-Proof Zoning for OT Networksnd ist keineswegs neu, allerdings gibt es mittlerweile den gravierenden Unterschied, dass die Menge an Daten so gigantisch ist, dass diese mit traditionellen Methoden oftmals kaum noch ausgewertet werden können. Sicher haben auch Sie von Buzzwords wie Big Data, Data Science oder Artificial Intelligence gehört, die durch die Medien kursieren.
发表于 2025-3-23 05:21:42 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 09:22:16 | 显示全部楼层
Einleitung,nd ist keineswegs neu, allerdings gibt es mittlerweile den gravierenden Unterschied, dass die Menge an Daten so gigantisch ist, dass diese mit traditionellen Methoden oftmals kaum noch ausgewertet werden können. Sicher haben auch Sie von Buzzwords wie Big Data, Data Science oder Artificial Intelligence gehört, die durch die Medien kursieren.
 关于派博传思  派博传思旗下网站  友情链接
派博传思介绍 公司地理位置 论文服务流程 影响因子官网 SITEMAP 大讲堂 北京大学 Oxford Uni. Harvard Uni.
发展历史沿革 期刊点评 投稿经验总结 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系数 清华大学 Yale Uni. Stanford Uni.
|Archiver|手机版|小黑屋| 派博传思国际 ( 京公网安备110108008328) GMT+8, 2025-5-25 13:48
Copyright © 2001-2015 派博传思   京公网安备110108008328 版权所有 All rights reserved
快速回复 返回顶部 返回列表