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Titlebook: Datenanalyse mit SAS®; Statistische Verfahr Walter Krämer,Olaf Schoffer,Lars Tschiersch Textbook 20082nd edition Springer-Verlag Berlin Hei

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发表于 2025-3-23 13:39:19 | 显示全部楼层
Der DATA-Stepinnerhalb des DATA-Step. Dessen Verständnis ist also notwendig für ein sinnvolles Herangehen an statistische Auswertungen. So führen Auswertungen basierend auf inkorrektem Datenmaterial zu fehlerhaften Ergebnissen.
发表于 2025-3-23 15:28:19 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 20:36:40 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 00:33:06 | 显示全部楼层
Zeitreihenverfahrenalprodukt ab 1948 oder die monatliche Zahl der Verkehrstoten in Nordrhein-Westfalen des Jahres 2004. Die Abbildung 13.1 zeigt beispielhaft die Zahl der Arbeitslosen in Deutschland über ein Jahrzehnt. Man erkennt deutlich Trends und zyklische Schwankungen.
发表于 2025-3-24 04:17:48 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 10:09:56 | 显示全部楼层
Explorative Datenanalysen zu verifizieren bzw. falsifizieren. Die Explorative Datenanalyse (EDA) dient hingegen dazu, unvoreingenommen bislang unbekannte Eigenschaften, wie Strukturen in den Daten, aufzudecken. Kurz: „Exploratory data analysis is detective work“ (Tukey, 1977). Eine exakte Abgrenzung dieses subjektiven Hera
发表于 2025-3-24 14:41:25 | 显示全部楼层
Beyond a Global Approach to HinduismDas SAS-System ist ein umfangreiches, eigenständiges, statistisches Programmpaket. Es arbeitet auf Großrechnern und PCs unter Betriebssystemen wie Unix, Linux, Mac OS oder Windows. Dieses Buch legt die Windows-Version zugrunde, aber der Großteil der hier vorgestellten Syntax ist auch unter anderen Betriebssystemen anwendbar.
发表于 2025-3-24 15:23:32 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-1-137-45528-4Nach dem DATA-Step ist der PROC-Step ein wesentlicher Bestandteil von SAS-Programmen. Er ermöglicht unter anderem die Analyse der zuvor vorbereiteten Daten, die Ausgabe der dabei gefundenen Ergebnisse auf dem Bildschirm oder in neue Datensätze sowie die Erzeugung von Grafiken.
发表于 2025-3-24 19:21:14 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 00:36:55 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-031-56030-9Grafiken ermöglichen einen schnellen Einblick in Daten. Viele meinen, Grafiken seien nicht die Stärke von SAS. In der Tat sind die Standardeinstellungen oft nicht befriedigend. Diese lassen sich aber vom Anwender ändern und damit aussagekräftige, gut lesbare Grafiken erstellen.
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