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Titlebook: Daten- und Informationsqualität; Auf dem Weg zur Info Knut Hildebrand,Marcus Gebauer,Michael Mielke Book 20184th edition Springer Fachmedie

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楼主: 请回避
发表于 2025-3-23 11:51:50 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 14:13:22 | 显示全部楼层
Informationsmanagementprozesse im Unternehmenleme erkannt und ebenso konkret und punktuell zu lösen versucht. Nachhaltige Qualitätsverbesserungen sind i. d. R. so nicht zu erzielen. Hierfür ist strategisches Denken und Handeln erforderlich, d. h. das Denken in Lösungsräumen (Mehrdimensionalität) und Wirkungszusammenhängen.
发表于 2025-3-23 19:48:41 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 23:49:56 | 显示全部楼层
Datenbereinigung zielgerichtet eingesetzt zur permanenten Datenqualitätssteigerungerkonstellationen, aber die Korrektur steht noch bevor und stellt in einem Datenqualitätsprojekt oftmals eine besondere Herausforderung dar, da hierfür mitunter ein nicht unbedeutender Aufwand erbracht werden muss.
发表于 2025-3-24 05:12:53 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 09:10:33 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 12:28:05 | 显示全部楼层
Data GovernanceAbläufe erbracht. Diese Anforderungen betreffen zum einen die Unternehmensstrategie und die Architektur der Geschäftsprozesse. Zum anderen sind Daten von hoher Qualität eine Grundvoraussetzung, um den Anforderungen gerecht zu werden.
发表于 2025-3-24 15:55:03 | 显示全部楼层
A. Carpio,E. Cebrián,D. R. Espeso,P. Vidalzu identifizieren. Zum anderen sollen Auswirkungen auf die DQ, wie z. B. zeitlicher Verfall oder die Durchführung von DQ-Maßnahmen, zielgerichtet – durch Vergleich des DQ-Niveaus zu zwei oder mehreren Messzeitpunkten – untersucht werden können.
发表于 2025-3-24 22:35:40 | 显示全部楼层
Qualitätsmanagement von Daten.Wissenschaftlich fundiert und.Die Verbesserung und Sicherung der Informationsqualität (IQ) wird in immer mehr Unternehmen als eigenständige und wichtige Managementaufgabe begriffen. IQ-Management ist mittlerweile ein elementarer Baustein in Systemintegrationsprojekten.
发表于 2025-3-25 01:47:56 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-662-46672-8erkonstellationen, aber die Korrektur steht noch bevor und stellt in einem Datenqualitätsprojekt oftmals eine besondere Herausforderung dar, da hierfür mitunter ein nicht unbedeutender Aufwand erbracht werden muss.
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