Titlebook: Data Warehousing Strategie; Erfahrungen, Methode Reinhard Jung,Robert Winter Book 2000 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000 Betriebswirts

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青少年

Lecture Notes in Computer Sciencee im Inland sind die ARAG-Rechtsschutz, die ARAG-Allgemeine und die ARAG-Lebens-und ARAG-Krankenversicherung. Einige Kennzahlen der ARAG-Personenversicherungen: Dieser Bericht ist eine Zusammenfassung der Data Warehouse-Aktivitäten der ARAG-München in den Jahren 1997 bis August 1999.

archenemy

Unblocking Dynamic Partial Order Reductioneit Anfang 1998 in Betrieb, weitere Teile befinden sich in der Entwicklung. Der vor­liegende Beitrag beschreibt die Grundstruktur des Data Warehouse und stellt die Erfahrungen dar, die während Entwicklung und Betrieb gesammelt wurden.

CRACK

Maximiliano Cristiá,Gianfranco Rossiht bereitzustellen. Das Ziel des Projektes . (MDB) der Winterthur Versicherung ist es, bereits vorhandene Daten zu kanalisieren und in Form einer Kundengesamtsicht verfügbar zu machen. Dadurch wird die infrastrukturelle Voraussetzung zur Implementierung des Customer Relationship Management und des Database Marketing geschaffen.

TRAWL

Eclampsia

Integriertes Metadatenmanagement — Ein Überblick, das u. a. von unterschiedlichen Benutzertypen (Endbenutzer, Entwickler, Administratoren) geprägt ist. Auf konzeptioneller Ebene wird dieses Gesamtgefüge durch Architekturen, Prozess-und Datenmodelle, organisatorische Konzepte u. ä. beschrieben (vgl. Abb. 1)

ENACT

Data Warehousing bei den ARAG-Personenversicherungene im Inland sind die ARAG-Rechtsschutz, die ARAG-Allgemeine und die ARAG-Lebens-und ARAG-Krankenversicherung. Einige Kennzahlen der ARAG-Personenversicherungen: Dieser Bericht ist eine Zusammenfassung der Data Warehouse-Aktivitäten der ARAG-München in den Jahren 1997 bis August 1999.