Titlebook: Data Warehouse Managementhandbuch; Konzepte, Software, Reinhard Schütte,Thomas Rotthowe,Roland Holten Book 2001 Springer-Verlag Berlin Hei

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https://doi.org/10.1007/978-3-030-88567-0ktionen existiert bis heute keine Alternative zu einer redundanten Speicherung, sofern die umfangreichen Auswertungsinteressen der Anwender mit akzeptablen Antwortzeiten realisiert werden sol1en. Dieses gilt insbesondere in den Branchen, die sich durch ein hohes Datenvolumen auszeichnen.

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Grundlagen, Einsatzbereiche, Modellektionen existiert bis heute keine Alternative zu einer redundanten Speicherung, sofern die umfangreichen Auswertungsinteressen der Anwender mit akzeptablen Antwortzeiten realisiert werden sol1en. Dieses gilt insbesondere in den Branchen, die sich durch ein hohes Datenvolumen auszeichnen.

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Betriebswirtschaftliche Herausforderungen durch Data-Warehouse-Technologiencht die für die Managementaufgaben zwcckmäßigen Daten enthält. Bei der Festiegung des Ziels des Data-Warehouse-Einsarzes ist aber hauptsächlich betriebswirtschaftlicher Sachverstand gefragt. Die technischen Möglichkeiten fließen als Restriktionen in die Zielformulierung ein.

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Book 2001ouse-Grundlagen werden vor allem die Einsatzgebiete, verfügbare Lösungen und praktische Erfahrungen beschrieben. Durch den kompakten Überblick über dieses wichtige Thema erhält das Management so die Möglichkeit, für das eigene Unternehmen die optimale Entscheidung zu treffen.

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Externe Daten als Achillesferse von Data-Warehouse-Projekten — Probleme und Lösungsansätzelzahl von Barrieren, an denen DataWarehouse- Projekte in der Praxis seheitern. Sie bringen in der Regel gravierende inhaltliche Probleme mit sich, die ohne Zugeständnisse der Nutzer i.d.R. nicht lösbar sind. Damit von Seiten der Betroffenen eine effiziente Nutzung erfolgt, sind Maßnahmen zur Überwin

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Mark Lee,James Law,Martin Hülse bzw. in Data Marts. Die mehrdimensionale Modellierung des Datenbestands erfolgt dann mit Hilfe von OLAP-Werkzeugen. Auf der Analyseebene werden nicht nur die etablierten Business-Intelligence-Ansätze, sondern darüber hinaus innovative Lösungen für das Data Mining sowie zur Analyse über das Internet

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