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Titlebook: Data Science – Analytics and Applications; Proceedings of the 1 Peter Haber,Thomas Lampoltshammer,Manfred Mayr Conference proceedings 2017

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发表于 2025-3-21 19:19:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Data Science – Analytics and Applications
副标题Proceedings of the 1
编辑Peter Haber,Thomas Lampoltshammer,Manfred Mayr
视频video
概述Aktuelle Data-Science-Themen.Spezifische Data-Science-Fragestellungen.In einem Werk konzentriert.Includes supplementary material:
图书封面Titlebook: Data Science – Analytics and Applications; Proceedings of the 1 Peter Haber,Thomas Lampoltshammer,Manfred Mayr Conference proceedings 2017
描述.The iDSC Proceedings reports on state-of-the-art results in Data Science research, development and business. Topics and content of the IDSC2017 proceedings are..• Reasoning and Predictive Analytics..• Data Analytics in Community Networks..• Data Analytics through Sentiment Analysis..• User/Customer-centric Data Analytics..• Data Analytics in Industrial Application Scenarios..Advances in technology and changes in the business and social environment have led to an increasing flood of data, fueling both the need and the desire to generate value from these assets. The emerging field of Data Science is poised to deliver theoretical and practical solutions to the pressing issues of data-driven applications...The 1st International Data Science Conference (iDSC2017 / http://www.idsc.at) organized by Salzburg University of Applied Sciences in cooperation with Information Professionals GmbH, established a new key Data Science event, by providing a forum for the international exchange of Data Science technologies and applications... .
出版日期Conference proceedings 2017
关键词Industrial Application Scenarios; Legal Landscape; Industry Track; Research Track; FutureTDM; Cloudera; Te
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-19287-7
isbn_ebook978-3-658-19287-7
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2017
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书目名称Data Science – Analytics and Applications影响因子(影响力)




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发表于 2025-3-21 21:16:06 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 01:33:51 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 07:40:12 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 09:39:55 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 13:40:51 | 显示全部楼层
K. Selva Bhuvaneswari,P. Geethaeichhaltigkeit der Daten erfordert Methoden, die – je nach den Eigenschaften der Informationen, die gewonnen werden sollen – auf verschiedene Aufgaben zugeschnitten sind. In letzter Zeit wurden graphenbasierte Methoden entwickelt, die es hierarchischen, unscharfen und nicht-gaußförmigen Dichtemerkma
发表于 2025-3-22 18:13:35 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 23:05:50 | 显示全部楼层
Reddy Rani Vangimalla,Jaya Sreevalsan-Nairinellen Lernens. Die Graphenerstellung ist eine schwierige Aufgabe. Bis zu n2 Objektpaare sollten intuitiv verglichen werden, um das Problem für eine Reihe von n Objekten zu lösen. Für große Objektreihen wurden Näherungslösungen für dieses Problem vorgeschlagen, welche die Komplexität der Aufgabe th
发表于 2025-3-23 02:31:59 | 显示全部楼层
Suresh Balusamy,Alexander N. Dudin,B. Malarzen, ihre Produkte zu verbessern, benötigen Kunden sie als Unterstützung für die Entscheidungsfindung. Mit Bewertungen, Kommentaren und zusätzlichen Informationen versuchen viele Onlineshops potenzielle Kunden dazu zu animieren, auf ihrer Seite einzukaufen. Allerdings mangelt es aktuellen Online-Bew
发表于 2025-3-23 06:55:17 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-981-13-0716-4nen ausschließlich auf die englische Sprache. Außerdem ist die Hyperparameterabstimmung ein Prozess, der selten gut dokumentiert (speziell für nicht-englische Texte), jedoch sehr wichtig ist, um hochqualitative Wortwiedergaben zu erhalten. In dieser Arbeit zeigen wir, wie verschiedene Hyperparameter
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