| 书目名称 | Data Science und Statistik mit R | | 副标题 | Anwendungslösungen f | | 编辑 | Bernd Heesen | | 视频video | | | 概述 | Verbindung von Big Data mit Statistik.Ideal für Studierende und andere Personen, die sich Kenntnisse in der Statistiklösung R aneignen wollen.Anwendungsbeispiele können von Lesern mit der Open Source | | 图书封面 |  | | 描述 | Data Science trägt wesentlich zu einer schnelleren Nutzbarmachung von Markt-, Kunden- und Nutzerdaten bei, inklusive der Analyse von Daten aus Sozialen Netzwerken. Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute Open-Source-Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht..Dieses Buch vermittelt auf Basis von R,wie Sie Statistik, Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können. Die Anwendungsbeispiele können von Lesern selbst durchgeführt werden, da das Buch die R-Anweisungen beinhaltet. Damit ist das B | | 出版日期 | Textbook 2021 | | 关键词 | Big Data; Industrie 4; 0; R; Deskriptive Statistik; Wahrscheinlichkeit; Inferenzstatistik; Modellierung; KI; | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-34825-0 | | isbn_softcover | 978-3-658-34824-3 | | isbn_ebook | 978-3-658-34825-0 | | copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden |
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发表于 2025-3-21 17:24:44
