找回密码
 To register

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

Titlebook: Data Science; Best Practices mit P Benjamin M. Abdel-Karim Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch

[复制链接]
楼主: 口语
发表于 2025-3-26 23:57:54 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-27 03:21:27 | 显示全部楼层
Data Science und Maschinelles Lernenhinelle Lernen wird Hand in Hand mit Data Science erwähnt, weil es eine zentrale Komponente des Data-Science-Prozesses ist. Vor diesem Hintergrund bildet dieses Kapitel eine Kurzeinführung in das Themenfeld des maschinellen Lernens.
发表于 2025-3-27 06:30:20 | 显示全部楼层
Anwendungsbeispiel: Conjoint-Analyse – Mehr als die Summe seiner Teilekung gegen den Wettbewerb beitragen. Innovative Produkte und Technologien haben es aber meist besonders zu Beginn recht schwer. Für gewöhnlich durchlaufen sie nach Markteinführung einen langen Diffusionsprozess, bis sie die breite Masse erreichen.
发表于 2025-3-27 12:16:13 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-27 17:09:06 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-27 20:37:28 | 显示全部楼层
Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden
发表于 2025-3-28 00:09:40 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-28 05:09:35 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-28 09:36:28 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-1-349-13252-2folgenden Grundformen unterscheiden: Zahlendatentypen, Zeichendatentypen und Wahrheitswerte. In diesem Kapitel wird das nötige Grundlagenwissen der Programmierung vermittelt, das für die Anwendung von Python erforderlich ist. Der Fokus dieses Kapitels liegt auf den Variablen und den dazugehörigen pr
发表于 2025-3-28 12:31:03 | 显示全部楼层
 关于派博传思  派博传思旗下网站  友情链接
派博传思介绍 公司地理位置 论文服务流程 影响因子官网 SITEMAP 大讲堂 北京大学 Oxford Uni. Harvard Uni.
发展历史沿革 期刊点评 投稿经验总结 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系数 清华大学 Yale Uni. Stanford Uni.
|Archiver|手机版|小黑屋| 派博传思国际 ( 京公网安备110108008328) GMT+8, 2025-5-24 20:11
Copyright © 2001-2015 派博传思   京公网安备110108008328 版权所有 All rights reserved
快速回复 返回顶部 返回列表