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Titlebook: Das Zeitalter der Daten; Was Sie über Grundla Holger Aust Book 2021 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Spri

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发表于 2025-3-21 18:43:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Das Zeitalter der Daten
副标题Was Sie über Grundla
编辑Holger Aust
视频video
概述Leicht verständlicher Einstieg und Überblick zur Theorie und Praxis.Erläutert zentrale Begriffe, Zusammenhänge und Algorithmen.Liefert nützliches Hintergrundwissen zu verschiedenen Anwendungsgebieten
图书封面Titlebook: Das Zeitalter der Daten; Was Sie über Grundla Holger Aust Book 2021 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Spri
描述.Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das?..Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben. .In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen..
出版日期Book 2021
关键词Data Science in der Praxis; Machine Learning; Maschinelles Lernen; Datenwissenschaft; Data Scientist; Neu
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-62336-7
isbn_softcover978-3-662-62335-0
isbn_ebook978-3-662-62336-7
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei
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书目名称Das Zeitalter der Daten影响因子(影响力)




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发表于 2025-3-21 21:02:16 | 显示全部楼层
Abschluss, des Data Scientisten in Spezialisierungen auf. Der Machine Learning Engineer ist vielleicht die vielversprechenste Spezialisierung, denn Maschinelles Lernen hat in den letzten Jahren viele bahnbrechende Fortschritte erzielt und wird in immer mehr Bereichen eingesetzt.
发表于 2025-3-22 02:11:52 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 06:41:21 | 显示全部楼层
Can Institutions Have Responsibilities?nachrangig behandelt. Dabei steckt das Potential im Erkenntnisgewinn, welcher aus der Datenanalyse gewonnen werden kann. Gleichzeitig ermöglichen die Datenalgorithmen neue Produkte oder Dienstleistungen, die für uns schnell alltäglich werden.
发表于 2025-3-22 12:28:23 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 16:10:10 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1057/9781403938466ndes Lernen schließlich kommt bei Agenten zum Einsatz, die sich in einem Trainingsumfeld bewegen und Feedback bekommen. Besonders nützlich ist die Übertragung von Gelerntem, das Transfer Learning, damit ein Algorithmus nicht von vorne anfangen muss.
发表于 2025-3-22 17:52:11 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 23:57:49 | 显示全部楼层
Can Institutions Have Responsibilities?Ergebnisse mittels schöner Grafiken dürfen nicht vernachlässigt werden, schließlich soll die Analyse ein Publikum finden. Das Produktivsetzen wartet mit ganz eigenen Herausforderungen, die ebenfalls vom Data Scientist gemeistert werden müssen.
发表于 2025-3-23 04:49:04 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-662-11285-4power benötigt. Letztere liefern Grafikprozessoren, die ursprünglich für 3D-Spiele entwickelt wurden. Und schließlich gibt es mittlerweile viele Varianten der neuronalen Netze, die jeweils für verschiedene Anwendungen geeignet sind.
发表于 2025-3-23 05:35:26 | 显示全部楼层
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