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Titlebook: Das 3D-Druck-Kompendium; Leitfaden für Untern Richard Hagl Book 2015Latest edition Springer Fachmedien Wiesbaden 2015 3D-Drucken.3D-Druckve

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楼主: magnify
发表于 2025-3-25 06:43:25 | 显示全部楼层
gsbeispielen, kann eigene Ideen sammeln und weiß anschließend, welche Unternehmen und Dienstleister welche 3D-Druckverfahren anbieten und beherrschen. Eine sprudelnde Inspirationsquelle, nicht nur für Entscheider, Geschäftsführer und Berater..978-3-658-07047-2
发表于 2025-3-25 08:00:22 | 显示全部楼层
Book 2015Latest editionnd Nutzung additiver Fertigungsverfahren einen Innovationsvorsprung erzielen möchten. Der Leser lernt die verschiedenen Begrifflichkeiten rund um 3D-Druck kennen und verstehen. Er erfährt von spannenden und teilweise überraschenden Anwendungsbeispielen, kann eigene Ideen sammeln und weiß anschließen
发表于 2025-3-25 11:57:20 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 16:08:38 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 20:09:21 | 显示全部楼层
The Problem of Multiple Realities: Alfred Schutz and Robert Musil,lly occupied, and certainly far too many to attempt even an overview here. There are facets of this world that clearly refer to the external, historical situation of the novel — Austria on the eve of World War I. But, from the beginning, there are dimensions of the novel’s world that have nothing to
发表于 2025-3-26 02:49:18 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 04:27:28 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 10:15:39 | 显示全部楼层
An Organizational Cybernetics Approach to University Planning in an Urban Context: Four Interventioso be increased. After a short description of some OC concepts and of the systemic methodological framework that has been used in this work, we present examples of application of this framework in four urbanistic and architectonic interventions on the UDC campuses.
发表于 2025-3-26 16:20:10 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 20:04:01 | 显示全部楼层
Machine Learning Methods in Chemoinformatics for Drug Discovery,ilding ML-based classification and regression models using state-of-art open-source and proprietary tools. A few case studies using benchmark data sets have been carried out to demonstrate the efficacy of the ML-based classification for drug designing.
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