Titlebook: DGU; Vorträge der Jahrest M. Henke,A. Jaeger,H.-J. Zimmermann Conference proceedings 1972 Physica-Verlag, Rudolf Liebing KG, Würzburg 1972

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Diluge

https://doi.org/10.1057/9780230287853al approach are highlighted. A procedure for selecting a specific inverted gamma probability density to characterize the prior distribution of the MTBF of electronic hardware is developed and a table of Bayesian demonstration plans for a practical range of input parameters is provided. In addition,

Bucket

枪支

The AI-Based Data Science Workflowitung und den verschiedenen Interessengruppen zu finden. Die Unternehmensleitung plant, um die Stellung des Unternehmens im Markt halten und weiter ausbauen zu können, ein bestimmtes Umsatz- und Investitionsvolumen bei möglichst hoher Rentabilität des eingesetzten Kapitals. Die Kapitaleigner fordern

起波澜

https://doi.org/10.1007/978-3-030-36375-8ünden sinkender Rentabilität — behandelt wurden und zum anderen untersucht wurde, ob und wann ein Produkt, dessen Produktion infolge schrumpfender Absatzmengen bedenklich geworden ist, gestoppt werden soll. Dabei stellte es sich heraus, daß beide Arten dieser mehrstufigen, sequentiellen Entscheidung

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Numerical Aspects of Pollution Abatement Problems: Optimal Control Strategies for Air Quality Standath and welfare by setting limits on levels of pollution in the air. They apply to all areas of the United States. Air quality standards give rise to an infinite number of restrictions, called the “air quality constraint set,” on the ambient air quality of a region; that is to say, the concentration

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Ein Modell zur optimalen Wärmeversorgung in Städten durch leitungsgebundene Energieträgerung. Im Raumwärmesektor bietet sich dazu (bei genügend hoher Wärmedichte des betrachteten Gebietes) die Verwendung leitungsgebundener Energieträger an, da diese einen weitgehend imissions- und emissionsfreien Betrieb von Wärmeanlagen ermöglichen.

气候

Bayesian Reliability Demonstrational approach are highlighted. A procedure for selecting a specific inverted gamma probability density to characterize the prior distribution of the MTBF of electronic hardware is developed and a table of Bayesian demonstration plans for a practical range of input parameters is provided. In addition,