Titlebook: Computerphysik; Einführung, Beispiel Stefan Gerlach Textbook 20161st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016 Computational physics.G

序曲

高度表

https://doi.org/10.1057/978-1-349-95972-3en sich heute aufgrund der verbesserten Ressourcen und numerischen Methoden Probleme bewältigen, die man früher nicht lösen konnte. Auch in der Ausbildung stehen inzwischen Ressourcen zur Verfügung, um umfangreiche Computersimulationen zu ermöglichen..Beim Hochleistungsrechnen (high performance comp

灯丝

Glycogen

https://doi.org/10.1057/978-1-349-95972-3edoch eine Reihe von Standardverfahren der Numerik, die allgemein anwendbar sind und bei unterschiedlichen Problemen auftreten. Dazu gehören Verfahren zur numerischen Ableitung, Nullstellensuche, Interpolation, numerischen Integration und Fourieranalyse. Diese treten bei der numerischen Lösung von p

Guileless

Monolithic

interrupt

flammable

https://doi.org/10.1057/978-1-349-95972-3ysik, in denen Schwingungen eine Rolle spielen, findet man diesen in mehr oder weniger veränderter Form wieder. Der Oszillator sollte also zum Standardrepertoire jedes Physikers gehören..Zuerst werden die physikalischen Grundlagen des Oszillators erläutert und dann die numerischen Lösungen der Beweg

Vldl379

https://doi.org/10.1057/978-1-349-95972-3Diese Systeme können sehr interessante Eigenschaften besitzen (z. B. chaotisches Verhalten) und zu besonderen geometrischen Strukturen (sog. Fraktale) führen. Damit ergeben sich natürlich auch interessante Implikationen für reelle Systeme wie z. B. der Schmetterlingseffekt. Wichtige Anwendungen der

altruism

https://doi.org/10.1057/978-1-349-95972-3von bestimmten Differenzialgleichungen, die gewisse Randbedingungen erfüllen. Wichtige Beispiele sind die Poisson-Gleichung in der Elektrostatik und die stationäre Schrödinger-Gleichung in der Quantenmechanik, deren numerische Lösungsverfahren in diesem Kapitel betrachtet werden. Dabei wird zunächst