书目名称 | Computational Intelligence |
副标题 | Eine Einführung |
编辑 | Oliver Kramer |
视频video | http://file.papertrans.cn/233/232358/232358.mp4 |
概述 | Übersicht über die wichtigsten CI-Methoden.Lernen der dahinter stehenden Konzepte.Wiederholung für Wissenschaftler in Kernbereichen und Weiterbildung in Nachbarbereichen.Ausgangpunkt für intensivierte |
丛书名称 | Informatik im Fokus |
图书封面 |  |
描述 | .Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolutionäre Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Die Fuzzy-Logik ermöglicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns für Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ansätze der CI wie Reinforcement Learning ermöglichen, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollführen. Zu guter Letzt lösen künstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ähnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und übersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI.. |
出版日期 | Textbook 2009 |
关键词 | Agenten; Computational Intelligence; Evolution; Fuzzy-Logik; Lernen; Modellierung; Mustererkennung; Mutatio |
版次 | 1 |
doi | https://doi.org/10.1007/978-3-540-79739-5 |
isbn_softcover | 978-3-540-79738-8 |
isbn_ebook | 978-3-540-79739-5Series ISSN 1865-4452 Series E-ISSN 1865-4460 |
issn_series | 1865-4452 |
copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009 |