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Titlebook: Computational Intelligence; Eine Einführung Oliver Kramer Textbook 2009 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009 Agenten.Computational Intell

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发表于 2025-3-21 19:22:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Computational Intelligence
副标题Eine Einführung
编辑Oliver Kramer
视频videohttp://file.papertrans.cn/233/232358/232358.mp4
概述Übersicht über die wichtigsten CI-Methoden.Lernen der dahinter stehenden Konzepte.Wiederholung für Wissenschaftler in Kernbereichen und Weiterbildung in Nachbarbereichen.Ausgangpunkt für intensivierte
丛书名称Informatik im Fokus
图书封面Titlebook: Computational Intelligence; Eine Einführung Oliver Kramer Textbook 2009 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009 Agenten.Computational Intell
描述.Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolutionäre Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Die Fuzzy-Logik ermöglicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns für Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ansätze der CI wie Reinforcement Learning ermöglichen, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollführen. Zu guter Letzt lösen künstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ähnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und übersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI..
出版日期Textbook 2009
关键词Agenten; Computational Intelligence; Evolution; Fuzzy-Logik; Lernen; Modellierung; Mustererkennung; Mutatio
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-540-79739-5
isbn_softcover978-3-540-79738-8
isbn_ebook978-3-540-79739-5Series ISSN 1865-4452 Series E-ISSN 1865-4460
issn_series 1865-4452
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2009
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发表于 2025-3-21 22:41:33 | 显示全部楼层
Schwarmintelligenz,samtsystem zielgerichtetes Handeln ermöglicht. Die Umwelt wird dabei gewissermaßen als externes Gedächtnis benutzt. In diesem Kapitel werden wir die Konzepte kennen lernen, auf denen Schwarmintelligenz beruht.
发表于 2025-3-22 04:24:07 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 08:37:21 | 显示全部楼层
Piermarco Cannarsa,Vincenzo Vespri werden. Schließlich werden die besten Lösungen ., um in die nächste . übernommen zu werden. Mittlerweile haben sich evolutionäre Methoden in der Praxis als robuste und erfolgreiche Optimierungsalgorithmen etabliert.
发表于 2025-3-22 09:00:19 | 显示全部楼层
Sylvie Meleard,Sylvie Roelly-Coppolettasamtsystem zielgerichtetes Handeln ermöglicht. Die Umwelt wird dabei gewissermaßen als externes Gedächtnis benutzt. In diesem Kapitel werden wir die Konzepte kennen lernen, auf denen Schwarmintelligenz beruht.
发表于 2025-3-22 13:05:51 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 17:59:32 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 22:36:16 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 04:03:26 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/BFb0083930sowie einige ihrer typischen Komponenten kennen lernen, u.a. die positive, die negative und die klonale Selektion. Künstliche Immunsysteme sind als populationsbasierte Modelle eng verwandt mit evolutionären Verfahren und Schwarmalgorithmen, die wir in den beiden vorherigen Kapiteln bereits kennen gelernt haben.
发表于 2025-3-23 05:56:58 | 显示全部楼层
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