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Titlebook: Blocks: Auf dem Weg zu Energieeffizienten, Grobkörnigen, Rekonfigurierbaren Architekturen (CGRA); Mark Wijtvliet,Henk Corporaal,Akash Kuma

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楼主: 出租车
发表于 2025-3-26 22:22:30 | 显示全部楼层
http://image.papertrans.cn/b/image/189290.jpg
发表于 2025-3-27 03:14:55 | 显示全部楼层
Lipids Speak the Language of CurvatureDieses Kapitel gibt einen Überblick über die in diesem Buch vorgestellten Arbeiten. Außerdem werden zukünftige Forschungswege und Erweiterungen dieses Buches vorgestellt.
发表于 2025-3-27 05:41:54 | 显示全部楼层
,Schlussfolgerungen und künftige Arbeiten,Dieses Kapitel gibt einen Überblick über die in diesem Buch vorgestellten Arbeiten. Außerdem werden zukünftige Forschungswege und Erweiterungen dieses Buches vorgestellt.
发表于 2025-3-27 11:06:04 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-27 14:23:12 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-27 21:35:56 | 显示全部楼层
Konzept der Blocks-Architektur,im Gleichschritt arbeiten, sind ein Beispiel für zentralisierte Steuerung; leichtgewichtige Prozessoren, die ihre eigene Befehlsdekodierung und ihren eigenen Kontrollfluss durchführen, sind ein Beispiel für dezentralisierte Steuerung. Die Blocks CGRA erlaubt es dem Entwickler, die Granularität des K
发表于 2025-3-28 01:00:09 | 显示全部楼层
Der Blocks-Rahmen,ssor besteht diese in der Regel aus einer Compiler-Suite, einem Assembler und möglicherweise einigen peripheren Konfigurationswerkzeugen. Bei einer rekonfigurierbaren Architektur, wie z. B. einem FPGA, müssen die Anwendungen auf physische Bausteine in der rekonfigurierbaren Struktur abgebildet werde
发表于 2025-3-28 03:17:05 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-28 08:41:39 | 显示全部楼层
Architektonisches Modell, Entwurfsiteration benötigt der Entwickler Informationen über die Leistung, den Energieverbrauch und die Fläche der Konfiguration, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Das Gleiche gilt für automatische Entwurfswerkzeuge, die eine Hochsprachenbeschreibung in Hardwarekonfigurationen und Befe
发表于 2025-3-28 13:33:33 | 显示全部楼层
Fallstudie: Die BrainSense-Plattform,SoC) eingesetzt wird. Die BrainSense-Plattform, eine Brain-Computer-Interaktionsplattform, wird als Fallstudie dafür verwendet, wie eine rekonfigurierbare Architektur wie Blocks in ein solches SoC integriert werden kann. Die BrainSense-Plattform besteht aus einem Host-Prozessor, einem ARM Cortex-M4f
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