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Learning in Praxis, Learning for Praxis,en erreicht, indem man sich auf die „wesentlichen“ Hauptkomponenten beschränkt und die anderen weglässt. Die Faktorenanalyse versucht, die Variation der beobachteten Variablen aus dem Zusammenwirken von einigen wenigen, gemeinsamen Faktorvariablen zu erklären. Eine weitere klassische Fragestellung b

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https://doi.org/10.1007/978-981-10-0999-0eschriebenen Anwendungsvoraussetzungen verstehen und die erhaltenen Ergebnisse richtig interpretieren können. Zu diesem Zweck ist eine Vertrautheit mit dem Wahrscheinlichkeitsbegriff und einfachen Regeln für das Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten ebenso nützlich wie die Kenntnis der grundlegenden Wahr

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Learning Through Community Engagementerte von . zeigen eine Zufallsvariation. Diese kann Ausdruck einer „natürlichen“ Zufälligkeit des die Messgröße erzeugenden Vorganges sein, wie z.B. beim radioaktiven Zerfall, wo die Anzahl der gezählten Teilchen pro Zeiteinheit statistisch um einen mittleren Wert schwankt. Aber auch Größen, die an

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https://doi.org/10.1007/978-1-349-03714-8 gesichertem Wissen, wie es die Sätze der Mathematik sind. Wahrscheinlichkeitsschlüsse erzeugen dagegen unsicheres Wissen, wie es z.B. die Diagnose eines Arztes ist. Auch die statistischen Tests fallen in diese Kategorie. Ein statistischer Test ist ein Verfahren, mit dem man eine Entscheidung zwisch