Titlebook: Bildverarbeitung für die Medizin 2000; Algorithmen - System Alexander Horsch,Thomas Lehmann Conference proceedings 2000 Springer-Verlag Ber

figure

https://doi.org/10.1007/978-2-287-92845-1berführt. Mittels der sich daraus ergebenden Transformationsmatrix werden die funktionellen Daten in den dreidimensionalen Datensatz projiziert. Dieser kann zusammen mit den funktionellen Markierungen in verschiedenen Darstellungen visualisiert werden.

SLING

liaison

Automatische Registrierung von CT- und MR-Bildfolgen für die dreidimensionale Planung von Hüftoperaten erreicht werden. Die so gewonnenen Registrierungsinformationen werden für die gemeinsame Visualisierung von Knochen und Tumorgewebe während der Operationsplanung verwendet und ermöglichen die genauere Beurteilung der Form und Lage von Knochentumoren.

技术

3D Fusion von physiologischen Bild- und anatomischen Volumendatensätzenberführt. Mittels der sich daraus ergebenden Transformationsmatrix werden die funktionellen Daten in den dreidimensionalen Datensatz projiziert. Dieser kann zusammen mit den funktionellen Markierungen in verschiedenen Darstellungen visualisiert werden.

闲逛

fleeting

20 Jahre Medizinische Bildverarbeitungedizinische Bilder zu verstehen, auszuwerten und die gewonnene Information dem Mediziner zur Verfügung zu stellen. Das Ziel ist die Verbesserung der Diagnose und der Therapieplanung. Trotz aller Bemühungen bleiben bis heute ungelöste Probleme bestehen.

BOLUS

Registrierung und Fusion von funktionellen und anatomischen MRT-Dateniert. Anatomische MRT (5–10 Schichten) wurden in identischer Schichtlage zur funktionellen MRT erzeugt und für die Registrierung mit anatomischen 3D-Datensätzen (MP-RAGE, typischerweise 160 Schichten) verwendet. Die Genauigkeit der Registrierung wurde mittels Daten von 8 Patienten des Vanderbilt-Pro

Apraxia