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Titlebook: Bildverarbeitung für die Medizin 1999; Algorithmen — System Harald Evers,Gerald Glombitza,Thomas Lehmann Conference proceedings 1999 Spring

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楼主: advocate
发表于 2025-3-23 12:09:02 | 显示全部楼层
Matching von dreidimensionalen Elektrodenpositionen ausgehend von biplanaren Röntgenbildverstärkern ogische Untersuchung intrakardiale Elektroden eines Meßkatheters zusammen mit extrakorporalen Oberflächenelektroden räumlich zu lokalisieren. Als bildgebende Systeme dienen zwei CBogen-Röntgenbildver stärker und ein 4-Kamera-System. Sie liefern zweidimensionale Bilder der Objekte aus unterschiedlich
发表于 2025-3-23 17:19:10 | 显示全部楼层
Multiresolution Gradienten-Operator und polynombasierte Kantenrelaxation zur automatischen Analyse vnahmen von gefarbten Semidünnschnittpräparaten von Muskelbiopsien werden dazu in kontrastoptimierte Graustufenbilder transformiert. Nach der Kantendetektion mit einem hierarchischen Canny-Operator folgt die Verkettung der gefundenen Kantenstticke zu geschlossenen Konturen mit Hilfe einer polynombasi
发表于 2025-3-23 21:21:59 | 显示全部楼层
Rauschfilterung von echokardiographischen Bildsequenzen mit adaptiven Rangordnungsfilternens gewonnen werden, welches insbesondere zur Diagnose akustisch schwer zugänglicher Organe wie zum Beispiel dem Herzen eingesetzt wird. Die vorgestellten Simulationsergebnisse heben die Leistungsfähigkeit des vorgestellten adaptiven Filter verfahrens beispielhaft hervor.
发表于 2025-3-23 22:33:06 | 显示全部楼层
Ein computergestütztes Anpassungs-System zur Integration medizinischer Bildinformationransformieren, um die unterschiedliche Orientierung, Größe und individuelle Form räumlich zu normieren. Am Beispiel menschlicher Gehirne wird ein System vorgestellt, um die morphologische, funktionelle, makround mikrostrukturelle Information linear [1-5] und nichtlinear [6] in ein gemeinsames Referenzsystem zu überführen.
发表于 2025-3-24 04:36:47 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 07:06:44 | 显示全部楼层
1431-472X insbesondere pathologische Abweichungen aufzuspüren und zu quantifizieren, um so z. B. zur Qualitätssicherung in der Diagnostik beizutragen. So wird es möglich, die Algorithmen und Technologien der medizinischen Bildverarbeitung zur Unterstützung der Medizin und zum Wohle der Patienten einzusetzen.
发表于 2025-3-24 13:20:48 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 17:25:00 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 22:59:12 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 01:38:53 | 显示全部楼层
Rauschrobuste Verbesserung schwacher Strukturen in digitalen Radiographien durch nichtlineare Multisde Strukturen identifiziert und verstärkt werden. Die Zerlegung erfolgt durch hierarchisch wiederholte Anwendung des in der unscharfen Maske verwendet en Verfahrens. Besonderer Wert wird auf Rauschrobustheit des Verfahrens gelegt. Seine Leistungsfähigkeit wird durch eine vergleichende klinische Studie belegt.
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