Titlebook: Big Data Analytics; Grundlagen, Fallbeis Sara D‘Onofrio,Andreas Meier Book 2021 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenz

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David Fleischman,R. Rand Allinghamstarken Zuwachs an digitalen Datenbeständen und der Vielfalt an digitalen Datenquellen und der damit verbundenen Vielfalt an hochdimensionalen Datenstrukturen ist dieser erste Teil einer Datenanalyse herausfordernder geworden. Die saubere Planung und Implementierung von Data Pipelines hilft in der P

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Intraokularer Fremdkörper und Metalloseem medizinisch, gesellschaftlich, aber auch ökonomisch. Bei den ökonomischen Effekten rückt das virusbedingte Zusammenbrechen der Wertschöpfungsketten häufig in den Mittelpunkt der Diskussion. Dieses Phänomen ist oft beschrieben, jedoch fehlt meist eine empirische Einordnung. Mit Hilfe von Echtzeitv

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Entscheidungsunterstützung im Online-Handelem Beitrag wird ein hybrider Ansatz zur Kategorisierung von Produktrezensionen vorgestellt, der die Vorteile des maschinellen Lernens des Word2Vec-Algorithmus und die der menschlichen Expertise vereint. Das daraus resultierende Datenmodell wird im Anschluss anhand einer Praxisanwendung zum Thema Produktempfehlungen demonstriert.

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Hyun Soo Kim MD,Tammy M. Martin PhData Analytics herausgearbeitet. Der Ausblick fordert auf, einen Paradigmenwechsel zu vollziehen und sowohl Methoden des Hard Data Mining wie des Soft Data Mining für Big Data Analytics gleichermaßen zu prüfen und bei Erfolg umzusetzen.

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Intraokularer Fremdkörper und MetalloseBasis dieser Analyse wird versucht, eine Orientierung zu geben, wie stark die Wertschöpfungsketten durch die COVID-19-Krise beeinflusst worden sind, wo die ökonomische Aktivität aktuell steht und inwieweit Echtzeitverkehrsdaten von LKW-Mengen bei dieser Art von Analyse hilfreich sein können.