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Titlebook: Big Data - Big Accountability; Erkennung von Versic Constantin Herfurth Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lize

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发表于 2025-3-21 18:47:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
期刊全称Big Data - Big Accountability
期刊简称Erkennung von Versic
影响因子2023Constantin Herfurth
视频video
学科分类DuD-Fachbeiträge
图书封面Titlebook: Big Data - Big Accountability; Erkennung von Versic Constantin Herfurth Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lize
影响因子Mit dem Phänomen „Big Data“ als Teil einer datengetriebenen Zukunft verbinden sich seit Jahren enorme Hoffnungen und große Ängste. Immer mehr Akteure aus dem privaten und öffentlichen Sektor sammeln und nutzen solche Datenmassen zu vielfältigen Zwecken. Dabei stellt sich aus datenschutzrechtlicher Perspektive die Frage: Ist es möglich, Big-Data-Verfahren im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung durchzuführen oder bedeutet Big Data zwangsläufig „Small Privacy“? Am Beispiel der Betrugsbekämpfung mit Big Data in der Kraftfahrzeughaftpflichtversicherung analysiert Constantin Herfurth die datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen und entwickelt neue Modelle, um bewährte Datenschutzgrundsätze innovativ anwenden zu können und eine "Big Accountability" zu schaffen. Dabei zeichnet er nicht nur ein differenzierteres Bild von Big Data, sondern zeigt auch Wege für eine datenschutzkonforme Gestaltung auf und regt die Weiterentwicklung bestehender Mechanismen und Instrumente der Datenschutz-Grundverordnung an.
Pindex Book 2022
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书目名称Big Data - Big Accountability影响因子(影响力)




书目名称Big Data - Big Accountability影响因子(影响力)学科排名




书目名称Big Data - Big Accountability网络公开度




书目名称Big Data - Big Accountability网络公开度学科排名




书目名称Big Data - Big Accountability被引频次




书目名称Big Data - Big Accountability被引频次学科排名




书目名称Big Data - Big Accountability年度引用




书目名称Big Data - Big Accountability年度引用学科排名




书目名称Big Data - Big Accountability读者反馈




书目名称Big Data - Big Accountability读者反馈学科排名




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发表于 2025-3-21 20:51:09 | 显示全部楼层
Book 2022aus dem privaten und öffentlichen Sektor sammeln und nutzen solche Datenmassen zu vielfältigen Zwecken. Dabei stellt sich aus datenschutzrechtlicher Perspektive die Frage: Ist es möglich, Big-Data-Verfahren im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung durchzuführen oder bedeutet Big Data zwangslä
发表于 2025-3-22 03:20:19 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 04:33:00 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 11:33:51 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 16:27:43 | 显示全部楼层
,Rechtsrahmen des europäischen und nationalen Datenschutzrechts,ezug zu natürlichen Personen haben. So können beispielsweise große Mengen von Wetterdaten ausgewertet werden, um präzisere Wettervorhersagen zu treffen oder Massen von Verkehrsdaten, um den Verkehrsfluss in Städten effizienter zu steuern.
发表于 2025-3-22 20:49:51 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 00:33:24 | 显示全部楼层
Big Data - Big Accountability978-3-658-39287-1Series ISSN 2512-6997 Series E-ISSN 2512-7004
发表于 2025-3-23 04:41:30 | 显示全部楼层
A. Cavalié,T. J. A. Allen,W. Trautweinchen Ansprüchen. Einzelne Maßnahmen dienen nicht selten mehreren Zielen. So können Maßnahmen, die die Erkennung von betrügerischen Ansprüchen fördern, gleichzeitig präventiv wirken, weil sie auch das Entdeckungsrisiko für den Täter erhöhen.
发表于 2025-3-23 06:31:38 | 显示全部楼层
H. D. Lux,N. Tokutomi,F. Grassiezug zu natürlichen Personen haben. So können beispielsweise große Mengen von Wetterdaten ausgewertet werden, um präzisere Wettervorhersagen zu treffen oder Massen von Verkehrsdaten, um den Verkehrsfluss in Städten effizienter zu steuern.
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