Titlebook: Big Data; Grundlagen, Systeme Daniel Fasel,Andreas Meier Book 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden 2016 Key or Value Column and Document Sto

浮标

书目名称Big Data影响因子(影响力)




书目名称Big Data影响因子(影响力)学科排名




书目名称Big Data网络公开度




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书目名称Big Data被引频次




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书目名称Big Data年度引用




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书目名称Big Data读者反馈




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Palter

Datenmanagement mit SQL und NoSQLgie, z. B. der relationalen, genügt nicht mehr. In diesem Kapitel werden entsprechend die Grundlagen für relationale Datenbanken – SQL-Datenbanken – sowie für NoSQL-Datenbanken gegeben. Als Einstieg dient ein elektronischer Shop, welcher gleichzeitig SQL- und NoSQL-Datenbanken als Architekturkompone

某人

GORGE

变形词

Der Wert von Daten aus juristischer Sicht am Beispiel des Profilingugemessen werden? Wie verhält es sich dazu aus rechtlicher Sicht? Können Daten mithin gekauft und verkauft werden? Wäre dies von Unternehmen und Konsumentinnen und Konsumenten sogar gewünscht? Welche rechtlichen Probleme stellen sich im Zusammenhang mit der Datenbearbeitung beim Profiling? Am Beispi

gerrymander

Antarctic

Impala: Eine moderne, quellen-offene SQL Engine für Hadoopgebung wie Hadoop entworfen wurde. Das Ziel von Impala ist es, klassische SQL-Abfragen mit geringer Latenz und Laufzeit auszuführen, so wie man es von typischen BI/DW Lösungen gewohnt ist. Gleichzeitig sollen dabei sehr große Quelldaten in Hadoop gelesen werden, ohne dass ein weiterer Extraktionspro

尽管

召集

亵渎

Cloud-Servicemanagement und Analytics: Nutzung von Business Intelligence Technologien für das Servicllem die zunehmende Bedeutung der Phasen Service Strategy und Service Design hervorzuheben. Demgegenüber ist zu erwarten, dass im Rahmen des Cloud Computing die Phasen Service Transition und Service Operation für die Leistungsabnehmer an Relevanz verlieren. Derweilen bleibt das Continual Service Imp