Titlebook: Betriebliche Umweltkostenrechnung; Methoden und praxisg Klaus Fichter,Thomas Loew,Eberhard Seidel Book 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelbe

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Need of INM System in Modern Agriculture,ng mit Fragen der betrieblichen Umweltkostenrechnung beobachten. Die Konzepte und Berechnungen in den 70er und 80er Jahren beschränkten sich allerdings auf die Ermittlung der Kosten des nachsorgenden Umweltschutzes und wurden als Sonderrechnungen vorgeschlagen bzw. durchgeführt.. Die laufende Kosten

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Need of INM System in Modern Agriculture,g der Umweltkostenrechnung in der Praxis bislang sehr begrenzt. In einer 1991 durchgeführten repräsentativen Befragung von 513 deutschen Unternehmen bezüglich des Einsatzes umweltbezogener Instrumente gaben lediglich 18,6% der Unternehmen an, eine Umweltkostenrechnung durchzuführen. 71,4% der Untern

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Future Research Strategies/Priorities, Praxis werfen eine Reihe von Fragen und Aspekte auf, die für die Weiterentwicklung der Umweltkostenrechnung von zentraler Bedeutung sind. Dazu zählen:.Zu diesen Fragen und Aspekten soll im folgenden Stellung genommen und Schlußfolgerungen für die weitere Entwicklung der Umweltkostenrechnung gezogen

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Future Research Strategies/Priorities, Praxis werfen eine Reihe von Fragen und Aspekte auf, die für die Weiterentwicklung der Umweltkostenrechnung von zentraler Bedeutung sind. Dazu zählen:.Zu diesen Fragen und Aspekten soll im folgenden Stellung genommen und Schlußfolgerungen für die weitere Entwicklung der Umweltkostenrechnung gezogen werden.

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https://doi.org/10.1007/978-3-642-59190-7Anforderungen; Betriebswirtschaft; Kostenrechnung; Methoden; Umweltkostenrechnung; Umweltschutz; eRechnung

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Lessons Learned: Performance Tuning for Hadoop Systems,nlock value from big data while building on existing investments. Hadoop is a distributed framework based on Java that is designed to work with applications implemented using MapReduce modeling. This distributed framework enables the platform to pass the load to thousands of nodes across the whole H

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Performance of Indebted Companies Using a Machine Learning Approach,es in financial research. To demonstrate the approach, the paper uses machine learning to forecast a firm’s financial health based on publicly available financial data. This study uses advanced machine learning techniques such as ARIMA, LSTM, and Gradient Boosting Regression to forecast key financia