Titlebook: Beschreibende Statistik; Grundlegende Methode M. Burkschat,E. Cramer,U. Kamps Textbook 20041st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 20

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,Einführung und Grundbegriffe,führungen auch einem Ausblick auf die Möglichkeiten einer statistischen Auswertung. Die zugehörigen Werkzeuge der deskriptiven und explorativen Statistik werden in den nachfolgenden Kapiteln bereitgestellt. Auf diese wird im Entwurf der statistischen Analyse jeweils verwiesen.

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Einleitung und Forschungsfragen,Filialen, die im vergangenen Jahr die Umsätze .,…,. verbuchten: . Die Drogeriekette C hat fünf Niederlassungen, von deren Umsätzen des vergangenen Jahres lediglich bekannt ist, dass das arithmetische Mittel den Wert 5,0 und die empirische Varianz den Wert 3,072 haben.

持续

,Einführung und Grundbegriffe,tung einer statistischen Erhebung formuliert. Die resultierenden statistischen Grundbegriffe zur Beschreibung und Einordnung der interessierenden Größen einer Erhebung werden im ersten Kapitel erläutert. Daran schließt sich eine ausführliche Diskussion des Anwendungsbeispiels an, in der die Größen s

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Tabellarische und grafische Darstellungen univariater Daten,hebung durchgeführt, deren Ergebnisse für einige der erhobenen Merkmale visualisiert werden sollen. Die Altersstruktur des Produktionsbereichs wurde bereits tabellarisch aufbereitet, indem die Mitarbeiterinnen den Altersklassen zugeordnet wurden.

Ledger

,Lage- und Streuungsmaße,nformation und zum Vergleich mit Daten der Konkurrenz — im Rahmen einer statistischen Analyse der Umsätze (in Mio. €) des vergangenen Jahres in den Niederlassungen einige statistische Kenngrößen ermitteln. Die Umsätze .,…, . betrugen . ist der Umsatz des Stammhauses): . Die Drogeriekette B hat zehn

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配置

,Verhältnis- und Indexzahlen,lungen analysiert werden. Die beschafften Mengen der Rohstoffe A, B, C (in Tonnen) in den Jahren 1985 bis 2002 und die Rohstoffpreise (in €/Tonne) in den Jahren 1995 bis 2002 sind folgender Tabelle zu entnehmen:.

FIN

,Zusammenhangsmaße,ebung teil. Einen Ausschnitt des entstandenen Datensatzes für die Merkmale Pl Geschlecht (Kodierung: 0 männlich, 1 weiblich), P4 Dauer der Betriebszugehörigkeit (in Monaten), Bl Zufriedenheit mit dem Arbeitsplatz (Kodierung: 1 überhaupt nicht, 2 weniger, 3 im Allgemeinen, 4 überwiegend, 5 sehr), B2

数量

Regressionsanalyse, Besucherzahl und den Kosten für die Stadtreinigung ausgeprägt ist. Die Beziehung zwischen dem Merkmal . . und dem Merkmal . . soll möglichst durch eine Funktion quantitativ beschrieben werden. Für die Analyse des (bivariaten) Merkmals (.) stehen die Datenpaare (., .), …, (., .) der vergangenen zehn

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