Titlebook: Berechnung charakteristischer Spritzbild- und Qualitätsmerkmale beim Lackieren; - Einsatz neuronaler Pavel Svejda Book 1998 Springer-Verlag

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Expostulate

Aktueller Stand der industriellen Lackiertechnik,ung gestellt werden, sind oft nicht mit einer einzigen Lackschicht zu erreichen. Deshalb werden mehrere Schichten übereinander aufgetragen, von denen jede spezielle Aufgaben zu erfüllen hat. Ein typischer Lackierprozeß mit hohen Anforderungen an Korrosionsschutz, Qualität, Wirtschaftlichkeit und ein

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,Grundlagen zur Berechnung charakteristischer Spritzbild- und Qualitätsmerkmale beim pneumatischen Sr Bedeutung. Die Spritzbildmerkmale, d.h. die das Schichtdickenprofil einer Lackierbahn beschreibenden Größen, bestimmen die Bahnführung und die Bewegungsgeschwindigkeit des Lackierautomaten und sind somit für seine Programmierung unerläßlich. Die Spritzbildmerkmale in Verbindung mit der Bahnführung

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Regressionsverfahren zur Berechnung von Spritzbildmerkmalen,dardeinstellungen und Variationsbereiche der Prozeßparameter sind im Kapitel 4.1.1 enthalten. Die Diskussion der Ergebnisse erfolgt im Kapitel 4.3.1. Die tabellarische Zusammenstellung der Parametereinstellungen und der ermittelten Spritzbildmerkmale sind in Tabelle 5.5 (Kapitel 5.2) enthalten, da d

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,Anwendung des neuronalen Netzes bei der Hochrotationszerstäubung, Einsatzmöglichkeiten bei der Prozmatische Zerstäubung wird im großen Maßstab in der Automobilindustrie beim zweiten Metallic-Basislackauftrag (vgl. Kapitel 2.1) sowie bei der Lackierung von Innenbereichen eingesetzt. Die Oversprayverluste sind bei der pneumatischen Zerstäubung, im Vergleich zu anderen Applikationsverfahren, sehr ho

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Zusammenfassung und Ausblick,en Niveau, mit dem sich inzwischen viele natur- und ingenieurwissenschaftliche Disziplinen beschäftigen. Die Gründe dafür waren und sind immer noch die steigenden Anforderungen hinsichtlich Produktqualität und Produktivität zusammen mit einer möglichst geringen Umweltbelastung. Dies gab den Anstoß z

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