Titlebook: Bayes-Statistik für Human- und Sozialwissenschaften; Wolfgang Tschirk Textbook 2019 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springe

RALES

https://doi.org/10.1007/978-3-319-77028-4n sich so formulieren, dass sie Werte statistischer Größen zum Inhalt haben, und ihre Wahrscheinlichkeiten erhält man aus den Posterioriverteilungen dieser Größen. Wieder sprechen wir im gesamten Kapitel von stetigen Größen.

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HEDGE

Technology, Auditing and Cyber-Commerce,Parameter dieser Verteilung lassen sich mittlere Dauer und Halbwertszeit berechnen. Wir besprechen das Schätzen des Parameters, des Mittelwerts und der Halbwertszeit einer Exponentialverteilung, das Schätzen von Parametersummen und -differenzen und das Testen von Hypothesen über solche Größen.

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VOC

https://doi.org/10.1007/978-3-662-56782-1Bayes-Statistik; Bayes; Bayes-Theorem; Statistik; Quantitative Methoden; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Baye

和平

978-3-662-56781-4Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019

Expertise

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AMOR

启发

Information Technology - New GenerationsEine Größe kann man auf zwei Arten schätzen: durch eine Punktschätzung (einen Wert, der dem wahren Wert möglichst nahekommt) und durch eine Intervallschätzung (einen Bereich, in dem der wahre Wert vermutlich liegt). Beide Schätzungen beruhen auf der Posterioriverteilung der Größe. Im gesamten Kapitel sprechen wir von stetigen Größen.