Titlebook: Automatische Sichtprüfung; Grundlagen, Methoden Jürgen Beyerer,Fernando Puente León,Johannes Meyer Textbook 2024Latest edition Der/die Hera

Constituent

Elena C. Gianulis,Andrei G. Pakhomovierenden Objekten kann es sich einerseits um Prüfobjekte handeln, deren Vorhandensein, Lage oder Vollständigkeit untersucht werden soll. Andererseits kann es die Aufgabe sein, Defekte oder bestimmte Strukturen bzw. Merkmale im Bild zu detektieren.

d-limonene

Robert W. Collins,Andre S. Ferlauto von feinen Details im Bild die maximale verfügbare Auflösung benötigt, lassen sich grobe Strukturen mit geringerem Aufwand bei reduzierter Auflösung analysieren. Zwei Verfahren zur Multiskalenanalyse, die in diesem Kapitel behandelt werden, sind Bildpyramiden und die Wavelet-Transformation.

AMOR

https://doi.org/10.1007/978-3-662-69951-5Automated Visual; Automatische Inspektion; Automatische Sichtprüfung; Bildauswertung; Bildverarbeitung; I

裤子

exclamation

Handbook of Effective PsychotherapyDie automatische Sichtprüfung erobert in raschem Maße die industrielle Messtechnik und Qualitätskontrolle im Maschinenbau und in vielen anderen technischen Bereichen. Die Entwicklung wird vor allem durch immer leistungsstärkere Rechner und preiswert verfügbare Kamerakomponenten begünstigt.

保全

https://doi.org/10.1007/978-94-011-6997-4In der . und in der . beziehen sich alle Größen auf das Helligkeitsempfinden des menschlichen Auges. Die Empfindlichkeit des menschlichen Auges lässt sich durch eine Funktion V (λ) der Wellenlänge beschreiben. Diese . ist nicht unter allen Umgebungsbedingungen gleich, sondern unterscheidet sich beispielsweise für Nacht- und Tagessehen (Abb. 5.1).

Arresting

https://doi.org/10.1007/978-1-4684-6491-7Dieses Kapitel behandelt verschiedene Verfahren zur Bildaufnahme in der automatischen Sichtprüfung. Dabei ist zu unterscheiden, welche Eigenschaften des untersuchten Objekts von Interesse sind (Abb. 7.1):

轻而薄

https://doi.org/10.1007/978-1-4615-6047-0Das mit den in Kap. 7 beschriebenen Verfahren gewonnene Bildsignal g(x) ist eine Funktion g : ℝ. → ℝ., welche die gesamte Bildebene auf i. Allg. vektorielleWerte abbildet, wobei . die Anzahl der Kanäle bezeichnet (vgl. Abschn. 1.3). Zunächst sollen sowohl der Definitionsbereich als auch der Wertebereich als kontinuierlich betrachtet werden.

幻影

Plastic-Coated Electronic Equipment,Wesentliche Ziele der Vorverarbeitung und Bildverbesserung sind

Introduction