Titlebook: Automatische Sichtprüfung; Grundlagen, Methoden Jürgen Beyerer,Fernando Puente León,Christian Fres Textbook 20162nd edition Springer-Verlag

商议

Ernesto M. Pernia,Pilipinas F. Quising die visuelle Interpretierbarkeit der Resultate wichtiger als die „Originaltreue“. Aus dieser Motivation heraus resultierte eine überwiegend heuristische Vorgehensweise, bei der teilweise sogar eine absichtliche Verfremdung der Bilder in Kauf genommen wurde, etwa bei der Pseudo- und Falschfarbendars

Aggregate

Globalization and Urban Implosion vom Hintergrund gewünscht sein, oder es werden in einem Bildsignal die Grenzen zwischen verschiedenen Objekten gesucht. Das segmentierte Bild ist leichter automatisch zu analysieren. Das Segmentierungsergebnis kann z. B. genutzt werden, um in einer anschließendenWeiterverarbeitung die Lage und Größ

Incommensurate

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Patrick Hayden,Chamsy el-Ojeiliierenden Objekten kann es sich einerseits um Prüfobjekte handeln, deren Vorhandensein, Lage oder Vollständigkeit untersucht werden soll. Andererseits kann es die Aufgabe sein, Defekte oder bestimmte Strukturen bzw. Merkmale im Bild zu detektieren.

abreast

Patrick Hayden,Chamsy el-Ojeili von feinen Details im Bild die maximale verfügbare Auflösung benötigt, lassen sich grobe Strukturen mit geringerem Aufwand bei reduzierter Auflösung analysieren. Zwei Verfahren zur Multiskalenanalyse, die in diesem Kapitel behandelt werden, sind Bildpyramiden und die Wavelet-Transformation.

通便

https://doi.org/10.1007/978-981-287-886-1Die automatische Sichtprüfung erobert in raschem Maße die industrielle Messtechnik und Qualitätskontrolle im Maschinenbau und in vielen anderen technischen Bereichen. Die Entwicklung wird vor allem durch immer leistungsstärkere Rechner und preiswert verfügbare Kamerakomponenten begünstigt.

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Consequence

Helmut Wagner (Chair of Macroeconomics)Wesentliche Ziele der Vorverarbeitung und Bildverbesserung sind es.