找回密码
 To register

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

Titlebook: Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data; Konsequenzen für ein Marco Pospiech Book 2019 Springer Fachmedien Wiesb

[复制链接]
查看: 30718|回复: 35
发表于 2025-3-21 19:02:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
期刊全称Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data
期刊简称Konsequenzen für ein
影响因子2023Marco Pospiech
视频video
发行地址Wirtschaftswissenschaftliche Studie
学科分类Schriften zur Business Analytics und zum Informationsmanagement
图书封面Titlebook: Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data; Konsequenzen für ein Marco Pospiech Book 2019 Springer Fachmedien Wiesb
影响因子Marco Pospiech untersucht in diesem Buch die Konsequenzen der Big Data Bewegung für das betriebliche Informationsmanagement. Als ein mögliches Szenario implementiert er ein Big Data System für den Energiehandel, dessen Betrachtung die Ableitung von allgemeinen Konsequenzen im Informationsmanagement ermöglicht. Für diese Herausforderungen werden aktuelle Technologien und Methoden in Form eines Maßnahmenkatalogs identifiziert, um so den Erfolg von zukünftigen Big Data Entwicklungen abzusichern. Hierbei beschränkt sich der Beitrag nicht nur auf die bloße Aufzählung von existierenden Lösungen, vielmehr werden Wissenschaft und Praxis anhand von eigenen Methoden bereichert, deren Anwendbarkeit sich nicht auf den Energiehandel begrenzt..
Pindex Book 2019
The information of publication is updating

书目名称Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data影响因子(影响力)




书目名称Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data影响因子(影响力)学科排名




书目名称Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data网络公开度




书目名称Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data网络公开度学科排名




书目名称Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data被引频次




书目名称Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data被引频次学科排名




书目名称Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data年度引用




书目名称Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data年度引用学科排名




书目名称Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data读者反馈




书目名称Aufgabengerechte Informationsbereitstellung in Zeiten von Big Data读者反馈学科排名




单选投票, 共有 1 人参与投票
 

0票 0.00%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0.00%

Better Implies Difficulty

 

0票 0.00%

Good and Satisfactory

 

1票 100.00%

Adverse Performance

 

0票 0.00%

Disdainful Garbage

您所在的用户组没有投票权限
发表于 2025-3-21 20:52:28 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-658-27196-1Bid Science; Big Data; Machine Learning; Instance Selection; Text Mining; Strukturgleichungsmodell; Ground
发表于 2025-3-22 02:22:22 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 04:49:10 | 显示全部楼层
C. Schröder,C. Wenzel,K. WeissenbornDie Menge der verfügbaren Daten steigt ständig an. Nach letzten Hochrechnungen betrug das Datenvolumen im Jahr 2010 weltweit ca. 1.227 Exabytes. Diesen Prognosen folgend, werden alleine im Jahr 2020 40.000 weitere Exabytes produziert.
发表于 2025-3-22 11:36:41 | 显示全部楼层
,Angeborene Stoffwechselstörungen,Um die Notwendigkeit der Forschung zu verdeutlichen, müssen zunächst IM und Big Data (Abschnitt 2.1) als grundlegende Bestandteile der Arbeit näher erläutert werden. Ausgehend von diesen Erörterungen leitet Abschnitt 2.2 anhand einer argumentativ-deduktiven Diskussion potenzielle Konsequenzen eines IM in Zeiten von Big Data ab.
发表于 2025-3-22 12:59:01 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 18:39:39 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 23:42:59 | 显示全部楼层
Einleitung,Die Menge der verfügbaren Daten steigt ständig an. Nach letzten Hochrechnungen betrug das Datenvolumen im Jahr 2010 weltweit ca. 1.227 Exabytes. Diesen Prognosen folgend, werden alleine im Jahr 2020 40.000 weitere Exabytes produziert.
发表于 2025-3-23 04:57:52 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 08:17:56 | 显示全部楼层
Erarbeitung des Forschungsvorgehens,Ziel der Arbeit ist es, Konsequenzen und Gestaltungsempfehlungen für das IM abzuleiten und zu bestätigen. Um diese herleiten zu können, bespricht der folgende Abschnitt die wissenschaftliche Positionierung der Arbeit und erarbeitet den einhergehenden methodischen Gesamtaufbau.
 关于派博传思  派博传思旗下网站  友情链接
派博传思介绍 公司地理位置 论文服务流程 影响因子官网 SITEMAP 大讲堂 北京大学 Oxford Uni. Harvard Uni.
发展历史沿革 期刊点评 投稿经验总结 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系数 清华大学 Yale Uni. Stanford Uni.
|Archiver|手机版|小黑屋| 派博传思国际 ( 京公网安备110108008328) GMT+8, 2025-5-2 01:03
Copyright © 2001-2015 派博传思   京公网安备110108008328 版权所有 All rights reserved
快速回复 返回顶部 返回列表