Titlebook: Angewandte Statistik; Lothar Sachs Textbook 19978th edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997 Beschreibende Statistik.Beurteilende St

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书目名称Angewandte Statistik影响因子(影响力)




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书目名称Angewandte Statistik读者反馈




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分开

Experimental Evaluation of Protus 2.1. (.., ..) in ein . eintragen. Hierdurch erhält man eine Grundvorstellung über . (vgl. Abb. 45). Liegt ein linearer Zusammenhang zwischen . und . vor, so läßt sich ein Stichproben-Korrelationskoeffizient . angeben, der den entsprechenden Parameter . (Rho) schätzt. Aufschlußreich sind häufig nach einem . nebeneinander angeordnete Punktwolken.

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e mathematische Vorkenntnisse, finden in einer einzigartigen Informationsfülle alles, was sie wissen müssen - übersichtlich, verständlich und praxisbezogen, mit Beispielen belegt und durch Bildmaterial veranschaulicht. Die neubearbeitete 8. Auflage enthält zahlreiche Aktualisierungen und Verbesserun

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Textbook 19978th editioneitert, so daß noch schnelleres Nachschlagen möglich ist. Der neue "Sachs" ergänzt jedes Statistik-Software-Handbuch und ist damit das Nachschlagewerk der Wahl für alle, die Daten gewinnen, beschreiben und beurteilen müssen.

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wurden erweitert, so daß noch schnelleres Nachschlagen möglich ist. Der neue "Sachs" ergänzt jedes Statistik-Software-Handbuch und ist damit das Nachschlagewerk der Wahl für alle, die Daten gewinnen, beschreiben und beurteilen müssen.978-3-662-05746-9

Aspiration

Teresa Consiglio,Gerrit C. van der Veer Eheglücks durch beide Partner. Ebenso wie eine Stichprobe nach zwei Merkmalsreihen kombiniert aufgeteilt auf . geprüft werden kann, lassen sich eine Reihe von Stichproben mit zwei oder mehr Ausprägungen auf Gleichartigkeit oder . testen.

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Die Auswertung von Mehrfeldertafeln, Eheglücks durch beide Partner. Ebenso wie eine Stichprobe nach zwei Merkmalsreihen kombiniert aufgeteilt auf . geprüft werden kann, lassen sich eine Reihe von Stichproben mit zwei oder mehr Ausprägungen auf Gleichartigkeit oder . testen.

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时间等

,Abhängigkeitsmaße: Korrelation und Regression,. (.., ..) in ein . eintragen. Hierdurch erhält man eine Grundvorstellung über . (vgl. Abb. 45). Liegt ein linearer Zusammenhang zwischen . und . vor, so läßt sich ein Stichproben-Korrelationskoeffizient . angeben, der den entsprechenden Parameter . (Rho) schätzt. Aufschlußreich sind häufig nach einem . nebeneinander angeordnete Punktwolken.