Titlebook: Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik; Lineare, loglineare, Helmut Pruscha Book 1996Latest edition B. G. Teubner, Stuttgart 1996

一再困扰

puzzle

Grundlagen aus der Stochastik,amilien) und aus der mathematischen Statistik (Maximum-Likelihood-Methode) bereitgestellt werden, die nicht unbedingt in einführenden Stochastik-Texten zu finden sind. Weitere Hilfsmittel werden in den späteren Kapiteln ad hoc eingeführt oder im A. nachgetragen. Nicht sämtliche benötigten mathematis

先兆

Vorbereitende Verfahren,obenerhebung steht die Frage nach dem nötigen (Mindest-)Stichprobenumfang, der eine gewisse Genauigkeit der statistischen Ergebnisse garantiert. Schon auf dieser Stufe ist eine Vorstellung von den später anzuwendenden statistischen Verfahren nötig. Nach der Datenerhebung gilt es, die Erfüllung derje

易受刺激

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Asymptotische Statistische Methoden,gen, also Verteilungen, die unter der Hypothese-für jeden Stichprobenumfang n-von keinem unbekannten Parameter mehr abhängen und deren Quantile tabuliert zur Verfügung stehen (zumindest berechenbar sind; vgl. z.B. III 6.4). Schaut man auf die Vielfalt möglicher statistischer Inferenzprobleme, so bil

含糊

Analyse von Kontingenztafeln,t einer quantitativen Kriteriumsvariablen von kategoriellen Faktoren [quantitativen Regressoren], während die Korrelations analyse die wechselseitige, ungerichtete Abhängigkeit mehrerer quantitativer Variablen untersucht. Die logistische Regression behandelt das Regressionsproblem im Fall einer kate

NUDGE

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