Titlebook: Angewandte Datenanalyse; Der Bayes‘sche Weg Daniel Bättig Textbook 20151st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 Bayes Statistik.D

ZEST

homeostasis

,Mehrere Grössen und Korrelation, bei Herzinfarkten und Schlaganfällen. In Beispiel 2.1 zur Biodiversität interessieren die durchschnittlichen Artenzahlen von verschiedenen Pflanzenarten. Um die Plausibilität zu solchen Grössen zu beschreiben, braucht maneingemeinsames Wahrscheinlichkeitsmodell. Wie damit gerechnet wird, wird in di

chassis

沟通

吞没

,Zwei Modelle zu positiven Grössen, radioaktiven Elementen oderSchadensummen bei Unwettern, betrachtet. Ausserdem werden auch positive diskrete Grössen studiert, wie die AnzahlUnfälle während eines Jahres, wie die monatlichen Schadensfälle bei einer Versicherung, oder die AnzahlZerfälle von α-Teilchen während einer Stunde oder die An

Promotion

Streuung und Normalverteilung,treuen.Die Normalverteilung wird in diesem Kapitel vorgestellt. Zudem wird illustriert, warumes sinnvoll ist, dieseVerteilungzu benutzen: Sie hat, gegeben der Erwartungswert und die Standardabweichung,eine maximale Entropie.DieNormalverteilung hat zwei Parameter: den Modus und die Standardabweichung

Watemelon

Explorative Datenanalyse,Dichtefunktion darstellen, den plausibelsten Wert angeben oderWahrscheinlichkeitsintervalle nennen. Die Resultate hängen von den Daten und vonVorinformationab.Neben den Rechnungen ist es sinnvoll,die verwendeten Daten zu visualisieren.In diesem Kapitel werdeneinfache und prägnante grafischen Darstel

全部逛商店

Regressionsmodelle,n zu prognostizieren. So möchte jemand den Preis eines Gebrauchtwagens aus dem Kilometerstand des Wagensberechnen. Oder ein Arzt will das Lungenvolumen aus dem Alter und der Körpergrösse eines Patienten bestimmen. Man spricht in solchen Fällen auch von . (engl. .).Häufig will man nur den durchschnit

恩惠

Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen,en können. Um anzugeben, wie präzis und wie plausibelResultate sind, braucht man ein Datenmodell für die Messwerte oder Beobachtungen. Auch zukünftigeMesswerte oder Beobachtungen lassen sichprognostizieren. Diesgeschieht mit dem Gesetz der Marginalisierung.

FIN

Standardfehler, Ranglisten und Modelle,nkungen an Lungenkrebs in verschiedenen Regionen kennen. Eine Ingenieurin will die HaftkraftvonKlebeetiketten (eine Grösse, die wegen Messunsicherheiten und variierender Kovariablen nicht direkt bestimmbar ist) aus drei Produktionsarten vergleichen. Um solche Vergleiche anzustellen, kann mandie. und