Titlebook: Angewandte Datenanalyse; Der Bayes‘sche Weg Daniel Bättig Textbook 2017Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 Bayes Statistik

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Statistik und ihre Anwendungenhttp://image.papertrans.cn/a/image/157243.jpg

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Design Computing and Cognition’24rden können. Um anzugeben, wie präzis und wie plausibel Resultate sind, braucht man ein Datenmodell für die Messwerte oder Beobachtungen. Auch zukünftige Messwerte oder Beobachtungen lassen sich prognostizieren. Dies geschieht mit dem Gesetz der Marginalisierung.

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Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen,rden können. Um anzugeben, wie präzis und wie plausibel Resultate sind, braucht man ein Datenmodell für die Messwerte oder Beobachtungen. Auch zukünftige Messwerte oder Beobachtungen lassen sich prognostizieren. Dies geschieht mit dem Gesetz der Marginalisierung.

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Patricia Frericks,Julia Höppnerie solcheWerkzeuge funktionieren, ohne zu erwarten, dass die Details zu diesem Zeitpunkt verstanden werden. Insbesondere messen dieWerkzeuge, wie plausibel Aussagen sind. Vorgestellt werden dabei die zwei wichtigsten Rechenregeln, um Plausibilitäten zu bestimmen. Einerseits ist dies die Regel von Ba