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Titlebook: Altern mit Zukunft; Stefan Pohlmann Book 2012 VS Verlag f�r Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wiesbaden 2012

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楼主: VERSE
发表于 2025-3-28 15:37:33 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-28 21:40:15 | 显示全部楼层
Book 2012s Auskunft darüber, wie man dem individuellen und kollektiven Altern eine Zukunft geben kann. Die AutorInnen gewähren Einblick in relevante Studien, anhand derer man die heterogene Zielgruppe älterer Menschen besser zu verstehen lernt, und stellen nachahmenswerte Modelle in verschiedenen Handlungsfeldern vor.
发表于 2025-3-29 01:39:45 | 显示全部楼层
Disorders of Consciousness and Brain Death,e hohe Ver-letzlichkeit besteht. Diese Untersuchungen zeigen uns auch, wie (räumliche, soziale, infrastrukturelle und rechtliche) Umwelten und situative Bedingungen beschaffen sein sollten, damit diese Ressourcen aktiviert werden und sich gege-benenfalls weiterentwickeln können.
发表于 2025-3-29 05:06:12 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-29 08:10:41 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-29 12:20:36 | 显示全部楼层
Angewandte gerontologische Forschung mit Demenzkrankene hohe Ver-letzlichkeit besteht. Diese Untersuchungen zeigen uns auch, wie (räumliche, soziale, infrastrukturelle und rechtliche) Umwelten und situative Bedingungen beschaffen sein sollten, damit diese Ressourcen aktiviert werden und sich gege-benenfalls weiterentwickeln können.
发表于 2025-3-29 17:50:10 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-29 21:39:55 | 显示全部楼层
Book 2012nschen arbeiten. Gesucht sind Experten, die einerseits behilflich sind, Potenziale des Alters zu aktivieren, und andererseits bedarfsorientierte Unterstützungsleistungen für diejenigen gewährleisten, die externer Hilfen bedürfen. Gleichzeitig benötigen Leistungs- und Kostenträger solide Erkenntnisse
发表于 2025-3-30 01:52:25 | 显示全部楼层
len und kollektiven Altern eine Zukunft geben kann. Die AutorInnen gewähren Einblick in relevante Studien, anhand derer man die heterogene Zielgruppe älterer Menschen besser zu verstehen lernt, und stellen nachahmenswerte Modelle in verschiedenen Handlungsfeldern vor.978-3-531-19417-2978-3-531-19418-9
发表于 2025-3-30 05:15:48 | 显示全部楼层
Siegmar Schmidterimental results show that the suggested semi-GAN approach, when applied to the PolypsSet and SUN datasets, produced a classification accuracy of 72.85% and 74.12% respectively. This represents a significant improvement over existing methods and highlights the potential of GANs in the medical image
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