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Titlebook: Algorithmische Mathematik; Winfried Hochstättler Textbook 2010 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010 Algorithmen.Matching.Matchings.Optim

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楼主: 乳钵
发表于 2025-3-25 05:33:26 | 显示全部楼层
Zusammenfassung und Schlussfolgerungen,einen sind nicht-lineare Minimierungsprobleme am ehesten auf konvexen Mengen und für konvexe Zielfunktionen effizient lösbar. Sogar ein quadratisches Optimierungsproblem wie in Beispiel 6.24 b) wird, wenn die Matrix nicht mehrpositiv definit ist, NP-vollständig [25].
发表于 2025-3-25 11:31:30 | 显示全部楼层
Nichtlineare Optimierung,ndkenntnisse in der Differentialrechnung einer Veränderlichen voraussetzen, die manchmal merklich über den üblichen Schulstoff hinausgehen. In die Differentialrechnung mehrerer Veränderlicher werden wir kurz einführen. Hier sind Grundkenntnisse hilfreich, aber nicht unbedingt notwendig.
发表于 2025-3-25 13:49:58 | 显示全部楼层
Lineare Optimierung,einen sind nicht-lineare Minimierungsprobleme am ehesten auf konvexen Mengen und für konvexe Zielfunktionen effizient lösbar. Sogar ein quadratisches Optimierungsproblem wie in Beispiel 6.24 b) wird, wenn die Matrix nicht mehrpositiv definit ist, NP-vollständig [25].
发表于 2025-3-25 16:21:03 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 23:51:21 | 显示全部楼层
Numerik und lineare Algebra,auf die Addition zweier Zahlen beschränkten, wollen wir uns nun Algorithmen zuwenden, bei denen Zahlen eine größsere Rolle spielen. Vorher müssen wir aber noch etwas Notation einführen und diskutieren, wie wir gebrochene oder reelle Zahlen im Rechner darstellen bzw. annähern. In diesem Zusammenhang
发表于 2025-3-26 00:15:03 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 07:37:22 | 显示全部楼层
Lineare Optimierung,einen sind nicht-lineare Minimierungsprobleme am ehesten auf konvexen Mengen und für konvexe Zielfunktionen effizient lösbar. Sogar ein quadratisches Optimierungsproblem wie in Beispiel 6.24 b) wird, wenn die Matrix nicht mehrpositiv definit ist, NP-vollständig [25].
发表于 2025-3-26 09:39:22 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 15:25:51 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 20:04:47 | 显示全部楼层
Numerik und lineare Algebra,aber noch etwas Notation einführen und diskutieren, wie wir gebrochene oder reelle Zahlen im Rechner darstellen bzw. annähern. In diesem Zusammenhang müssen wir auch ansprechen, wie sich die unvermeidbaren Näherungsrechnungen auf den weiteren Verlauf unserer Berechnungen auswirken.
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